在学校里学写作文的时候,老师要求首先列个提纲,然后组织一下结构,再写初稿,最后进行修改。大家多半都是按照这个流程再写的。但是美国的劳拉·布朗确不这么认为。 劳拉·布朗是位有三...
先根据系统实际情况下载对应的CUDA,这里我下载了CUDA 9.0 版本 1.检查是否安装了GPU: 2.安装gcc、g++编译器 3.安装kernel-devel 4.安装...
haystack: 全文检索框架(对检索引擎包装下,抹掉差异 提供统一接口,方便码农)。该框架支持Elasticsearch,Whoosh, Xapian,Solr搜索引擎。...
项目地址https://github.com/hankcs/pyhanlp 网上大佬的教程地址https://github.com/NLP-LOVE/Introduction...
CRF与NER简介 CRF,英文全称为conditional random field, 中文名为条件随机场,是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布...
这一章比较虚了, 主要说了1.如何当一名合格算法工程师, 从四个角度上看, 我们需要具备比较完整和全面的能力,不能有明显的短板. 知识: 算法知识 工具: 能够利用工具,代码...
67章略, 说的是比较基础的工程实现和评测方法, 评测方法离线比较常用的是holdout 和 auc ndcg, 在线使用AB实验系统做线上评测.第8章是比较有价值的部分, ...
推荐系统中需要解决的问题是综合性的,任何一个技术细节的缺失都会影响最终效果. 要求我们从不同的维度审视推荐系统,不仅抓住问题的核心,更要从整体上思考推荐问题.本节从系统的角度...
Embedding(一下简化写为emb)是深度学习推荐领域中非常基础和关键的应用, 它直译为"向量化"或者"向量映射". 它的主要作用是: 将高维稀疏向量转换成低维稠密向量,...
在第二章学习了传统的推荐模型的发展,本章主要介绍一些比较重要的深度学习模型的进展. 深度学习模型的优势在于: 模型的表达能力更强,能够挖掘更多数据中的潜藏模式; 深度学习的模...
序言 本书的目的是“从技术创造的视角,以具体的技术诞生场景为蓝图,试图引导读者学习和掌握工业界模型设计背后真正“银弹” - 目的是解决什么样的问题” 深度学习打破之前原有的学...
无需花哨的配置,这些就够用
原文: https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/airflow_workshop 在之前已经完成了TFX Airflow ...
原文: https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/airflow_workshop 在之前已经完成了 TFX Airflow...
之前试过hosts的方法没有起作用,这里介绍一种曲线救国的方法 使用 GitHub缓存加速网站 加速clone github上的项目