对于集成方法来说,其目标是组合多个基学习器的预测结果,从而来提高单个模型的泛化能力/鲁棒性。这里我们所谓的基学习器就是指的那些学习的准确率略高于随机猜测的学习算法。那么为什么...
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对于集成方法来说,其目标是组合多个基学习器的预测结果,从而来提高单个模型的泛化能力/鲁棒性。这里我们所谓的基学习器就是指的那些学习的准确率略高于随机猜测的学习算法。那么为什么...
众所周知在Python中,字典(dict)的插入、删除、查询操作的平均复杂度都是O(1)。对比来看其他常见的数据结构,比如动态数据、链表、二叉树等等都无法同时满足三种操作的平...