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n8n自动化测试指南（一）：环境配置与初探n8n
一、什么是n8n？重新定义自动化方式 n8n（发音为"n-eight-n"）是一个开源的、基于节点的工作流自动化工具。它的名字源于它的设计理念：...
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大模型部署实战：四大工具赋能个人探索与企业级应用还在为大语言模型的部署而头疼吗？无论你是想在个人电脑上本地运行一个模型尝鲜，还是需要为企业构建稳定高效的推理服务，选对工具，往往能让复杂的事情变...
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AI智能体初学指南：从基础概念到实现首个可运行Agent
什么是AI智能体（Agent）？ AI智能体是一种能够感知环境、做出决策并执行行动的人工智能系统。与传统的人工智能模型不同，智能体不仅能生成回应...
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Coze平台指南（3）：核心功能-创建智能体与设计角色
1. 智能体（Agent）核心概念 在Coze平台上，智能体（Agent） 是指具备特定身份和能力、能与用户进行自然交互的AI实体。它通常由一个...
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Browser Use：打造你的浏览器自动化助手你是否曾想象过，只需一个数字助手，就能自动操控浏览器完成各种任务？无论是自动填写表单、抓取网页数据、执行重复性操作，还是进行自动化测试，Brow...
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从文本到知识：使用LLM图转换器构建知识图谱的详细指南
知识图谱是结构化知识的一种强大表示方式，正逐步成为人工智能领域的核心基础设施。传统的知识图谱构建方法通常需要大量人工干预，但大型语言模型（LLM...
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让AI更了解你：掌握提示词与上下文工程的核心策略在与大型语言模型（LLM）如ChatGPT、文心一言、Gemini等交互时，我们最常使用的工具就是“提示词”（Prompt）。但为什么有的人能轻...
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Coze平台指南（2）：开发环境的搭建与配置1. Coze开源概述与环境准备 字节跳动于2025年7月26日正式开源其AI智能体开发平台"扣子"（Coze），包含Coze Studio可视...
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构建可扩展的 AI 应用：LangChain 与 MCP 服务的集成模式为什么需要MCP？ 在构建复杂的AI智能体（Agent）时，一个核心的挑战是如何让大语言模型（LLM）与外部世界安全、高效地交互。传统上，我们需...