一、什么是n8n？重新定义自动化方式 n8n（发音为"n-eight-n"）是一个开源的、基于节点的工作流自动化工具。它的名字源于它的设计理念："node-based nod...
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n8n自动化测试指南（一）：环境配置与初探n8n
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大模型部署实战：四大工具赋能个人探索与企业级应用还在为大语言模型的部署而头疼吗？无论你是想在个人电脑上本地运行一个模型尝鲜，还是需要为企业构建稳定高效的推理服务，选对工具，往往能让复杂的事情变得简单。本文将为你盘点四款主流...
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AI智能体初学指南：从基础概念到实现首个可运行Agent
什么是AI智能体（Agent）？ AI智能体是一种能够感知环境、做出决策并执行行动的人工智能系统。与传统的人工智能模型不同，智能体不仅能生成回应，还能通过工具使用、计划制定和...
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Coze平台指南（3）：核心功能-创建智能体与设计角色
1. 智能体（Agent）核心概念 在Coze平台上，智能体（Agent） 是指具备特定身份和能力、能与用户进行自然交互的AI实体。它通常由一个大语言模型（LLM）驱动，并通...
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Browser Use：打造你的浏览器自动化助手你是否曾想象过，只需一个数字助手，就能自动操控浏览器完成各种任务？无论是自动填写表单、抓取网页数据、执行重复性操作，还是进行自动化测试，Browser Use 正在将这一想象...
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从文本到知识：使用LLM图转换器构建知识图谱的详细指南
知识图谱是结构化知识的一种强大表示方式，正逐步成为人工智能领域的核心基础设施。传统的知识图谱构建方法通常需要大量人工干预，但大型语言模型（LLM）的出现已显著改变了这一现状。...
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让AI更了解你：掌握提示词与上下文工程的核心策略在与大型语言模型（LLM）如ChatGPT、文心一言、Gemini等交互时，我们最常使用的工具就是“提示词”（Prompt）。但为什么有的人能轻松让AI生成一篇结构严谨的报告...
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Coze平台指南（2）：开发环境的搭建与配置1. Coze开源概述与环境准备 字节跳动于2025年7月26日正式开源其AI智能体开发平台"扣子"（Coze），包含Coze Studio可视化开发工具和Coze Loop...
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构建可扩展的 AI 应用：LangChain 与 MCP 服务的集成模式为什么需要MCP？ 在构建复杂的AI智能体（Agent）时，一个核心的挑战是如何让大语言模型（LLM）与外部世界安全、高效地交互。传统上，我们需要为每一个工具（如数据库、AP...
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Coze指南（1）：平台概述与测试应用的未来展望1. 什么是Coze？ Coze是字节跳动推出的新一代AI智能体开发平台，它让开发者能够以低代码甚至零代码的方式构建、部署和管理AI智能体（Agent）。无论你是想要创建一个...
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零基础搭建AI应用：Coze与Dify对比指南
在AI应用开发迅猛发展的当下，选对开发平台已成为项目成功的关键因素。Coze与Dify作为目前备受关注的两大AI应用搭建平台，虽然都以“快速构建AI应用”为核心主张，却在定位...
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初识LightRAG：轻量级知识图谱框架指南
LightRAG是一款创新的知识图谱增强检索框架，它将传统向量检索与知识图谱的结构化信息相结合，大幅提升了检索准确性和可解释性。与传统的RAG（Retrieval-Augme...
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Coze与Dify深度对比：AI应用开发最佳利器的选择指南
面对两大热门开源AI开发平台，你的技术选型决策将决定开发效率与应用性能。 在人工智能技术飞速发展的今天，低代码/无代码AI开发平台正成为连接技术与非技术用户的桥梁。Coze（...
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6步优化Dify知识库：打造精准可靠的AI解答你有没有这样的经历：满怀期待地把公司文档上传到 Dify，结果AI 助理的回答却总是抓不住重点，甚至偏离问题、凭空发挥？其实这并不是 Dify 不够好，而是我们在搭建知识库时...
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Playwright进阶指南 (6) | 自动化测试实战2025企业级测试解决方案：从单测到千级并发，打造高可用测试体系 一、为什么传统自动化测试难以落地？ 根据2025年最新行业调研，测试项目失败的三大核心原因： 失败原因占比典...
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探索传统与互联网软件测试的区别许多传统软件测试从业者在转向互联网项目时都会体会到一种共同的感受：以前熟悉的方法似乎跟不上快速迭代的节奏。测试过程变得更加迅速、复杂，同时也更加依赖策略和智慧。 接下来，我们...
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创建高效MCP客户端：多服务器环境解决方案指南
随着Model Context Protocol（MCP）的迅速发展，开发者面临的关键挑战之一是如何在众多MCP服务器中构建一个高效、可靠的客户端。作为连接AI模型与外部工具...
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MCP零基础学习（7）｜实战指南：构建论文分析智能体
在之前的教程中，我们已经介绍了 MCP（Model Context Protocol）的基本概念及其核心组件。在本篇教程中，我们将通过一个实际案例，演示如何运用 MCP 构建...
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AI智能体架构详解：从LLM核心到工具扩展的自主进化之旅在人工智能的发展历程中，我们正从仅仅响应指令的工具时代，迈向一个能够自主理解、规划并执行复杂任务的智能体时代。AI智能体作为这一变革的核心载体，不再是简单的聊天机器人或图像识...