Python有许多可以读写常见的HTML和XML格式数据的库，包括lxml、Beautiful Soup和html5lib。lxml的速度比较快，但其它的库处理有误的HTML...
发简信
IP属地：宁夏
-
-
pandas库之读写文本格式的数据pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数。表6-1对它们进行了总结，其中read_csv和read_table可能会是你今后用得最多的。 我将...
-
pandas库之唯一值、值计数以及成员资格
还有一类方法可以从一维Series的值中抽取信息。看下面的例子： 第一个函数是unique，它可以得到Series中的唯一值数组： 返回的唯一值是未排序的，如果需要的话，可以...
-
pandas库之汇总和计算描述统计pandas对象拥有一组常用的数学和统计方法。它们大部分都属于约简和汇总统计，用于从Series中提取单个值（如sum或mean）或从DataFrame的行或列中提取一个Se...
-
pandas库之排序和排名
根据条件对数据集排序（sorting）也是一种重要的内置运算，要对行或列索引进行排序（按字典顺序），可使用sort_index方法，它将返回一个已排序的新对象： 对于Data...
-
pandas库之函数应用和映射
NumPy的ufuncs（元素级数组方法）也可用于操作pandas对象： 另一个常见的操作时，将函数应用到由各列或行所形成的一维数组上。DataFrame的apply方法即可...
-
pandas库之算数运算和数据对齐
pandas最重要的一个功能是，它可以对不同索引的对象进行算术运算。在将对象相加时，如果存在不同的索引对，则结果的索引就是该索引对的并集。对于有数据库经验的用户，这就像在索引...
-
pandas库之loc与iloc对于DataFrame的行的标签索引，我引入了特殊的标签运算符loc和iloc。它们可以让你用类似NumPy的标记，使用轴标签（loc）或整数索引（iloc），从DataFr...
-
pandas库之索引、选取和过滤
Series索引（obj[...]）的工作方式类似于NumPy数组的索引，只不过Series的索引值不只是整数。下面是几个例子： 利用标签的切片运算与普通的Python切片运...
-
pandas库之drop函数
丢弃某条轴上的一个或多个项很简单，只要有一个索引数组或列表即可。由于需要执行一些数据整理和集合逻辑，所以drop方法返回的是一个在指定轴上删除了指定值的新对象： 对于Data...
-
pandas库之重新索引reindex*pandas对象的一个重要方法是reindex，其作用是创建一个新对象，它的数据符合新的索引。看下面的例子： 用该Series的reindex将会根据新索引进行重排。如果某个...
-
pandas库之索引对象*pandas的索引对象负责管理标签和其他元数据（比如轴名称等）。构建Series或DataFrame时，所用到的任何数组或其他序列的标签都会被转换成一个Index： Inde...
-
pandas库之DataFrameDataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的（而不是列...
-
@何沉 有道理
你的空赞，我不需要！
刚刚好不容易更完一篇文章，发表后，居然有十多条消息，看到这么多小红点，不知道有多开心。 点进去一看，哇，这么多赞，再一看，怎么都是同一个人点赞，他的能量条没有限制吗？ 突然想...
-
pandas库之Series
pandas主要有两个数据结构：Series和DataFrame。虽然它们并不能解决所有问题，但它们为大多数应用提供了一种可靠的、易于使用的基础。 Series Series...
-
