@人间_惆怅客 嗯呢，不客气
Python-matplotlib绘制带箭头x-y坐标轴图形在Python的数据可视化库中，采用matplotlib绘制相关图形时，若不加任何设定，一般的x-y坐标轴是不带箭头且是一个封闭的矩形。我们以Sigmoid函数的绘制，给大家...
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使用R语言中的corrplot来绘制相关系数矩阵热图R语言也是目前常用的数据分析编程语言之一，目前经过使用者、科学家们的开发，其功能也比较强大。本文就使用R语言中的corrplot来绘制相关系数矩阵热图进行介绍。 下面以波士顿...
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如何用excel手动计算进行一元线性回归估计（一）？
本文来自本人微信公众号：econometrics_ABC，欢迎大家关注微信公众号，为大家提供更多数据干货。对于一元线性回归模型y=a+bx+u，在最小二乘法进行估计的情况下，...
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stata 如何画出回归后残差和其滞后一阶的散点图与线性拟合图
本文来自本人微信公众号：econometrics_ABC，欢迎大家关注微信公众号，为大家提供更多数据干货 回归分析是研究某一被解释变量（因变量）与另一个或多个解释变量（自变量...
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快速入门python量化交易的一些干货最近有朋友咨询我一些关于量化交易的问题，想让我给予一些指导。我之前没接触过该领域，因此我也去网上查了查资料，也算入入门。作为一个新手，我对于量化交易的理解大概就像机器学习一样...
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python爬虫之单纯用find（）函数来爬取数据
对于python软件爬取网页数据，一般采用BeautifulSoup库或者Xpath技术来解析html，然后寻找爬取对象的网页路径来定位所需数据，进而利用循环条件来不断获取数...
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多谢，这个可能应对简单的网页数据还可以
python爬虫之单纯用find（）函数来爬取数据
对于python软件爬取网页数据，一般采用BeautifulSoup库或者Xpath技术来解析html，然后寻找爬取对象的网页路径来定位所需数据，进而利用循环条件来不断获取数...
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ElasticNet回归的python实现及与岭回归、lasso的效果比较
ElasticNet回归与岭回归、Lasso回归ElasticNet回归也叫弹性网络回归，是岭回归和Lasso回归的组合，而说起Lasso回归和岭回归，就不得不说起回归的正则...
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跟数据有关系吧，有的没有异常点呀
Python-matplotlib统计图之箱线图漫谈
（1） 箱线图，又称箱形图（boxplot）或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等...
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机器学习并非“万能”：5个机器学习的真实失败案例
题记：春节临近，也懒得写一些深度的技术性文章来分享给大家，最近看了一些东西，感觉很有意思，且对大家很有启发，现share给大家。这篇文章是发表于2018年12月28日《计算机...
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很棒！！！
【机器学习笔记】——TensorFlow的安装（cuda10.0+cuDNN7.4)
我是win7，显卡GTX1050Ti，选的cuda10.0，cuDNN7.4 tensorflow分为CPU版本和GPU版本，CPU版本运行较慢。 1 安装anaconda3...
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有的，但是够用，得几万次吧
python调用百度地图API实现经纬度换算、热力地图全流程指南
基于地图的数据可视化应用愈来愈广泛，目前，有很多方法来实现地图可视化，包括excel的power map包、各种数据分析软件的地图库以及在线交互地图可视化操作工具，如Echa...
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快速弄懂机器学习里的集成算法：原理、框架与实战（三）3、结论集成方法 表示如何选择一种结合策略将个体学习器集合起来，形成强学习器，针对的是不同个体学习器的训练结果，我如何集成起来，获得最优结果。主要分为两大类：Boosting...
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这个没注意啦。。。毕竟不是学金融的，多谢提醒
Python调用Tushare抓取上证指数并作初步分析示例
1.关于Tusahre Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快...
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快速弄懂机器学习里的集成算法：原理、框架与实战（二）（3）学习法 上述两种方法都是对弱学习器的结果做平均或者投票，相对比较简单，但是可能学习误差较大，于是就有了学习法这种方法。对于学习法，代表方法是stacking，当使用堆叠...
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快速弄懂机器学习里的集成算法：原理、框架与实战（一）
1.关于集成学习算法集成学习算法，通俗地讲就是：三个臭皮匠，顶个诸葛亮，这在很多地方都有人提过。举个例子，比如你想第一本书，但是你不知道这本书怎么样，值不值得读，那么你可以通...
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嗯嗯，你说得对，我确实没注意这个问题
用Python为直方图绘制拟合曲线的两种方法
直方图是用于展示数据的分组分布状态的一种图形，用矩形的宽度和高度表示频数分布，通过直方图，用户可以很直观的看出数据分布的形状、中心位置以及数据的离散程度等。 在python中...
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机器学习中的特征选择及其Python举例
1.关于特征选择简单来说，特征选择就是在你使用机器学习算法之前，通过相关处理来选择与你的预测变量或者输出结果，最有用或最相关的那些特征。它是特征工程的一部分，在机器学习中，我...
