说明 根据官方文档学习使用cv2.cvtColor()、cv2.inRange()和cv2.bitwise_and()方法。通过使用cv2.cvtColor()将图片转换...
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OpenCV（Python）学习之识别图片特定颜色 -
PyTorch之保存加载模型
前提 本文来源于https://pytorch.org/tutorials/beginner/saving_loading_models.html# SAVING AND L...
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shell脚本处理带空格的文件名
今天在处理文件时遇到个问题，当文件名包含空格时，for循环就出问题了。 例如，我在当前文件夹下建立3个文件名包含空格的文件： touch "test 1" touch "te...
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R-FCN论文翻译——中英文对照文章作者：Tyan博客：noahsnail.com | CSDN | 简书 声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！ 翻译论文汇总：https://gi...
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深读前列腺钙化，你也不要恐慌，看完你就明白引子维维是个三十出头的男性，昨天单位体检报告说前列腺钙化灶，今天来门诊，诉说他自从知道前列腺有钙化灶的很多想法。“我平时也没有什么不舒服，自从我看到报告后，我很想知道我的前列...
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pytorch transform/tensor 基本操作
pytorch官方文档transform源码解读莫烦pytorch 1 .transform torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包...
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PyTorch常用函数摘抄
1. 导入pytorch from __future__ import print_function import torch 2.常用矩阵创建函数 torch.tensor...
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markdown用法和快捷键概述 Markdown 的目标是实现「易读易写」。可读性，无论如何，都是最重要的。一份使用 Markdown 格式撰写的文件应该可以直接以纯文本发布，并且看起来不会像是由许多...
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为什么需要 Mini-batch 梯度下降，及 TensorFlow 应用举例本文知识点： 什么是 mini-batch 梯度下降 mini-batch 梯度下降具体算法 为什么需要 mini-batch 梯度下降 batch， stochastic ...
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您好！可以分享一下kaggle上的数据集吗...谢谢！
使用fastai进行图像分类之120种小狗
这篇文章会讲解如何制作能够分类120种小狗的图像分类器。这篇文章中所讲述的内容都是基于colab notebook和fastai技术的深度学习的应用。 为什么使用colab？...
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批大小、mini-batch、epoch的含义
每次只选取1个样本，然后根据运行结果调整参数，这就是著名的随机梯度下降（SGD），而且可称为批大小（batch size）为1的SGD。批大小，就是每次调整参数前所选取的样本...
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PyQT5速成教程-2 Qt Designer介绍与入门Qt Designer的介绍 在PyQt中编写UI界面可以直接通过代码来实现，也可以通过Qt Designer来完成。Qt Designer的设计符合MVC的架构，其实现了视...
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opencv读入、显示、保存图像
目标 使用opencv读入、显示、保存图像。示例代码是加载一张原图，显示图片，键盘按下“s”则保存图片，按下其他键则销毁图像显示窗口。 学会三个函数的使用：cv2.imrea...
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Python对图像的读取及处理一 读取：（1）skimage.io.imread与cv2.imread都可以读取图像，且都是numpy格式，但cv2的存储格式是BGR，而skimage的存储格式是RGB。...
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用Python进行数据挖掘（数据预处理）2018-04-22
转自：https://blog.csdn.net/u011094454/article/details/77618604本博客进行数据预处理的方法总结自kaggle的几道题目...
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pandas学习（一）——数据的导入和导出
要学数据挖掘与分析第一步当然是要导入数据到程序当中或者从程序中导出数据到本地文件当中，这里我使用pandas库提供的函数来举例导入和导出数据。本文所用的环境：python ：...
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谈谈Tensorflow的dropout
Dropout这个概念已经推出4年了，它的详细描述见论文。可是呢，它仿佛是个犹抱琵琶半遮面的美女，难以捉摸！！许多文献都对dropout有过描述，但解释的含糊不清，这里呢，我...
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Tensorflow——tf.matmul() 和tf.multiply() 的区别
1.tf.multiply（）两个矩阵中对应元素各自相乘 格式:tf.multiply(x, y, name=None)参数: x: 一个类型为:half, float32,...
