背景 一年多以前我在知乎上答了有关LeetCode的问题, 分享了一些自己做题目的经验。 张土汪：刷leetcode是什么样的体验？ 慢慢有一些赞和感谢, 备受鼓舞, 于是我...
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LeetCode/LintCode ReviewPage 题解-总结 -
机器学习面试之各种混乱的熵请听题:什么是熵？什么是交叉熵？什么是联合熵？什么是条件熵？什么是相对熵？它们的联系与区别是什么？ 如果你感到回答这些问题有些吃力，对这些概念似乎清楚，似乎又没有那么明白，那...
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博主，我有个问题，cart分类树为啥给出的是分数而不是类别，我咋感觉你这里更像是回归数？
xgboost的原理没你想像的那么难
xgboost 已然火爆机器学习圈，相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost，就必须搞懂其内部的模型原理。这样才能将各个参数对应到模型内部，进而理解参数的含义，根据需...
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