在之前的测试中，本地测试达到最大重试次数后，消息会被丢弃。这在某些对于消息可靠性要求较高的业务场景下，显然不太合适了。因此Spring允许我们自定义重试次数耗尽后的消息处理策...
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9. MQ高级 - 消费者的可靠性 - 失败处理策略
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8. MQ高级 - 消费者的可靠性 - 失败重试机制
当消费者出现异常后，消息会不断requeue（重入队）到队列，再重新发送给消费者。如果消费者再次执行依然出错，消息会再次requeue到队列，再次投递，直到消息处理成功为止。...
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7. MQ高级 - 消费者的可靠性 & 消费者确认机制当RabbitMQ向消费者投递消息以后，需要知道消费者的处理状态如何。因为消息投递给消费者并不代表就一定被正确消费了，可能出现的故障有很多，比如： 消息投递的过程中出现了网络...
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6. MQ高级 - MQ的可靠性 - LazyQueue在默认情况下，RabbitMQ会将接收到的信息保存在内存中以降低消息收发的延迟。但在某些特殊情况下，这会导致消息积压，比如： 消费者宕机或出现网络故障 消息发送量激增，超过了...
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5. MQ高级 - MQ的可靠性 & 数据持久化消息到达MQ以后，如果MQ不能及时保存，也会导致消息丢失，所以MQ的可靠性也非常重要。 1.数据持久化 为了提升性能，默认情况下MQ的数据都是在内存存储的临时数据，重启后就会...
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4. MQ高级 - 发送者的可靠性 - 实现生产者确认1.开启生产者确认 在publisher模块的application.yaml中添加配置： 这里publisher-confirm-type有三种模式可选： none：关闭c...
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3. MQ高级 - 发送者的可靠性 - 生产者确认机制一般情况下，只要生产者与MQ之间的网路连接顺畅，基本不会出现发送消息丢失的情况，因此大多数情况下我们无需考虑这种问题。不过，在少数情况下，也会出现消息发送到MQ之后丢失的现象...
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2. MQ高级 - 发送者的可靠性 & 生产者重试机制首先，我们一起分析一下消息丢失的可能性有哪些。消息从发送者发送消息，到消费者处理消息，需要经过的流程是这样的： 消息从生产者到消费者的每一步都可能导致消息丢失： 发送消息时丢...
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1. MQ高级 - 可靠性概念在昨天的练习作业中，我们改造了余额支付功能，在支付成功后利用RabbitMQ通知交易服务，更新业务订单状态为已支付。但是大家思考一下，如果这里MQ通知失败，支付服务中支付流水...