应用往Kafka写数据的原因有很多:用户行为分析、日志存储、异步通信等。多样化的使用场景带来了多样化的需求:消息是否能丢失?是否容忍重复?消息的吞吐量?消息的延迟? kafk...
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应用往Kafka写数据的原因有很多:用户行为分析、日志存储、异步通信等。多样化的使用场景带来了多样化的需求:消息是否能丢失?是否容忍重复?消息的吞吐量?消息的延迟? kafk...
四:spark Sql, dataframe, Dataset 4.1:Spark SQL 的用法之一是执行 SQL 查询, 它也可以从现有的 Hive 中读取数据 Spar...