添加边界框 锚框 目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，并调整区域边缘从而更准确地预测目标的真实边界框（ground-tr...
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训练中的骚操作——数据增强、模型微调
先说说数据增强大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。图像增广（image augmentation）技术通过对训练图像做一系列随机改变，来产生相似但又不同的训练样本，从而...
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深度卷积神经网络(LetNet--> AlexNet --> VGG-->GoogleNet-->ResNet-->DenseNet))
LetNet详见上篇卷积神经网络 LetNet存在缺陷： 在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。 神经网络计算复杂。 还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。 ...
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伯禹学习打卡1 - 杂记写在前面: 作为一个程序媛,基本业务能力却很菜,想想不能这样下去了,决定好好学习,写点代码!! 寒假竟然长达2个月之久,机缘巧合,参加了伯禹教育举办的14天动手学习深度学习P...
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机器学习基础：过拟合、欠拟合、梯度消失与爆炸相关
过拟合、欠拟合及其解决方案 过拟合、欠拟合的概念 权重衰减 丢弃法 模型选择、过拟合和欠拟合 训练误差和泛化误差 在解释上述现象之前，我们需要区分训练误差（training ...
