李笑来是我非常佩服的一个人，不仅因为他在讲课，写作，编程，投资，演讲，教育各领域的出色表现，更是因为他的快速获取最新知识以及深度思考能力。 第一次认识李笑来是看他写的《7年就...
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李笑来谈《AI时代的家庭教育》
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大语言模型的几个关键概念
人工智能中的大型语言模型(LLM)微调的几个关键概念和方法： 【预训练与微调的区别】预训练是通过自监督学习在大量非结构化文本数据上训练LLM，而微调是一种有监督的学习过程，利...
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大语言模型7：注意力机制让模型可以变得很“大”
大语言模型有这波的爆发，起源于Transformer架构，而这个架构最核心的就是“自注意力机制”所带来的并行计算，使得大家可以用非常大的数据集来进行训练，而足够大的数据也让模...
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大语言模型6：大模型在技术上没有巨大的突破
虽然这一次的生成式AI在效果上突破了人们的预料，效果已经达到了我们无法想象的地步。 但是，从技术演进的角度，似乎平平无奇，只是一个问题接一个问题地解决，算是稳步发展，只是速度...
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如何有效的向 AI 提问 ？〇、导言 随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）以微软 OpenAI 为代表，初次问世，为新一次的 AI 革命打响了第一枪。在短短的几个月内，GPT-3.5 和 G...
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大语言模型5：LLM是通用人工智能的曙光？
在GPT火出来以前，人工智能最成功的应用就是计算机视觉，比如我们都知道的人脸识别，更广泛的图像识别已经成功进如商业领域应用（自动驾驶）。 但是，它远远达不到通用智能的程度，就...
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大语言模型4：预训练和微调有什么区别？
大模型的预训练和之后的微调，完全不是一回事。 预训练是训练出一个已经摸清了各种语言特征规律以及人类知识的模型，并且用参数来固定这些已经学习的东西。 而fine-tune则不学...
