写代码的杰西

query2doc把用户输入改写成doc 文档目的： 短文本向量化 数据不足。 多文本以后 辅助大模型更好理解 向量匹配更多 query联网搜索先判断是否需要联网搜索，需要...

写代码的杰西

揭开神奇解题模式的神秘面纱：Thought - Action 解题法大揭秘 今天来唠唠一种超有趣的解题模式，就像给大脑装上了一个神奇的“解题导航仪”，让你面对各种问题都能有条...

写代码的杰西

一文读懂AI智能体：从架构到应用，小白也能看明白的设计指南 你有没有想象过这样的场景：打开手机说一句“帮我规划一份适合三口之家的周末自驾游攻略”，AI就自动查路线、看天气、订...

写代码的杰西

一文看懂A2A协议：AI智能体之间的“协作黑科技” 你有没有想过，未来的AI不止能帮你查天气、写报告，还能像人类团队一样分工协作？比如让“天气AI”查预报，“活动策划AI”定...

写代码的杰西

MCP（模型上下文协议）和Function Calling（函数调用）都是大模型与外部交互的重要技术，二者主要有以下区别： 定位与本质：Function Calling是主流...

写代码的杰西

一文读懂大模型的蒸馏与量化：化繁为简的魔法 在大模型的应用场景中，为了让这些“庞然大物”能在资源有限的环境中高效运行，研究者们想出了许多办法，其中蒸馏（Distillatio...

写代码的杰西

别再让大模型"瞎编"了！NativeRAG让AI从"胡说八道"变"有根有据" 你有没有过这种经历？问大模型一个稍微专业点的问题，它要么说"我不能评论未公开信息"，要么就开始一...

写代码的杰西

根据文档内容，智能体主要分为反应式（Reactive）、深思熟虑（Deliberative）、混合式（Hybrid） 三大类，三类智能体在架构设计、核心逻辑、适用场景上差异显...

写代码的杰西

RAG技术入门：从原理到落地，30分钟搭建自己的知识库问答系统 在AI大模型应用中，“让模型懂自己的知识”是核心需求——无论是企业内部文档查询、个人知识库问答，还是垂直领域智...

写代码的杰西

从数据到向量：手把手教你完成向量数据库的数据导入全流程 在AI大模型时代，向量数据库成为连接非结构化数据与智能应用的核心桥梁——它能高效存储文本、图片等数据的Embeddin...

写代码的杰西

-- coding: utf-8 -- """迪士尼客服 RAG 助手 - 文本处理版本 本代码基于原版迪士尼RAG助手，专注于文本内容的处理。移除了图像处理、OCR等复杂功...

写代码的杰西

RAG高效召回实战：8个“找资料”技巧，让AI不再答非所问 做RAG（检索增强生成）最头疼的莫过于：明明知识库有相关内容，AI却找不到，最后要么答非所问，要么瞎编乱造。其实问...

写代码的杰西

什么是ReAct范式？让AI像人一样思考与行动的核心逻辑 在大模型应用开发中，你是否遇到过这样的问题：AI明明掌握相关知识，却给出前后矛盾的回答？复杂任务中，模型无法拆解步骤...

写代码的杰西

突破瓶颈：高并发场景下RAG系统检索模块性能优化指南 在高并发场景中，RAG系统的检索模块就像繁忙十字路口的交通指挥者，一旦处理不当，极易成为性能瓶颈。以下从多个关键方面为你...

写代码的杰西

优化RAG架构中文档切分策略：长度与重叠度的权衡之道 在RAG（检索增强生成）架构中，文档切分策略犹如精细的雕刻刀，对最终效果起着关键作用。合理的切分长度与重叠度设置，能让模...

写代码的杰西

深度剖析：影响 RAG 效果的常见问题 在利用RAG（检索增强生成）构建智能应用时，诸多因素会干扰其效果，从数据根源到模型间协同，每个环节都至关重要。以下将详细阐述这些常见问...

写代码的杰西

不懂SQL也能查数据库？Text to SQL：让“人话”直接变成查询代码 你有没有过这种经历：想从公司数据库里查“上个月北京地区的订单量”，但自己不会写SQL，得求着技术同...

写代码的杰西

RAG高效召回实战：8个落地技巧+示例，让AI精准找到有用信息 做RAG（检索增强生成）最头疼的莫过于：明明知识库有相关内容，AI却找不到，最后要么答非所问，要么瞎编乱造。其...

写代码的杰西

利用FAISS构建高效向量检索系统：从入门到实战（含元数据管理） 在AI应用开发中，向量检索是实现语义搜索、智能推荐、知识库问答的核心技术。而FAISS（Facebook A...