query2doc把用户输入改写成doc 文档目的: 短文本向量化 数据不足。 多文本以后 辅助大模型更好理解 向量匹配更多 query联网搜索先判断是否需要联网搜索,需要...
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揭开神奇解题模式的神秘面纱:Thought - Action 解题法大揭秘 今天来唠唠一种超有趣的解题模式,就像给大脑装上了一个神奇的“解题导航仪”,让你面对各种问题都能有条...
一文读懂AI智能体:从架构到应用,小白也能看明白的设计指南 你有没有想象过这样的场景:打开手机说一句“帮我规划一份适合三口之家的周末自驾游攻略”,AI就自动查路线、看天气、订...
一文看懂A2A协议:AI智能体之间的“协作黑科技” 你有没有想过,未来的AI不止能帮你查天气、写报告,还能像人类团队一样分工协作?比如让“天气AI”查预报,“活动策划AI”定...
MCP(模型上下文协议)和Function Calling(函数调用)都是大模型与外部交互的重要技术,二者主要有以下区别: 定位与本质:Function Calling是主流...
一文读懂大模型的蒸馏与量化:化繁为简的魔法 在大模型的应用场景中,为了让这些“庞然大物”能在资源有限的环境中高效运行,研究者们想出了许多办法,其中蒸馏(Distillatio...
别再让大模型"瞎编"了!NativeRAG让AI从"胡说八道"变"有根有据" 你有没有过这种经历?问大模型一个稍微专业点的问题,它要么说"我不能评论未公开信息",要么就开始一...
根据文档内容,智能体主要分为反应式(Reactive)、深思熟虑(Deliberative)、混合式(Hybrid) 三大类,三类智能体在架构设计、核心逻辑、适用场景上差异显...
RAG技术入门:从原理到落地,30分钟搭建自己的知识库问答系统 在AI大模型应用中,“让模型懂自己的知识”是核心需求——无论是企业内部文档查询、个人知识库问答,还是垂直领域智...
从数据到向量:手把手教你完成向量数据库的数据导入全流程 在AI大模型时代,向量数据库成为连接非结构化数据与智能应用的核心桥梁——它能高效存储文本、图片等数据的Embeddin...
-- coding: utf-8 -- """迪士尼客服 RAG 助手 - 文本处理版本 本代码基于原版迪士尼RAG助手,专注于文本内容的处理。移除了图像处理、OCR等复杂功...
RAG高效召回实战:8个“找资料”技巧,让AI不再答非所问 做RAG(检索增强生成)最头疼的莫过于:明明知识库有相关内容,AI却找不到,最后要么答非所问,要么瞎编乱造。其实问...
什么是ReAct范式?让AI像人一样思考与行动的核心逻辑 在大模型应用开发中,你是否遇到过这样的问题:AI明明掌握相关知识,却给出前后矛盾的回答?复杂任务中,模型无法拆解步骤...
突破瓶颈:高并发场景下RAG系统检索模块性能优化指南 在高并发场景中,RAG系统的检索模块就像繁忙十字路口的交通指挥者,一旦处理不当,极易成为性能瓶颈。以下从多个关键方面为你...
优化RAG架构中文档切分策略:长度与重叠度的权衡之道 在RAG(检索增强生成)架构中,文档切分策略犹如精细的雕刻刀,对最终效果起着关键作用。合理的切分长度与重叠度设置,能让模...
深度剖析:影响 RAG 效果的常见问题 在利用RAG(检索增强生成)构建智能应用时,诸多因素会干扰其效果,从数据根源到模型间协同,每个环节都至关重要。以下将详细阐述这些常见问...
不懂SQL也能查数据库?Text to SQL:让“人话”直接变成查询代码 你有没有过这种经历:想从公司数据库里查“上个月北京地区的订单量”,但自己不会写SQL,得求着技术同...
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利用FAISS构建高效向量检索系统:从入门到实战(含元数据管理) 在AI应用开发中,向量检索是实现语义搜索、智能推荐、知识库问答的核心技术。而FAISS(Facebook A...