摘要本文介绍了一组名为 Gemini 的新型多模态模型,这些模型在图像、音频、视频和文本理解方面展现出卓越的能力。Gemini 系列包括 Ultra、Pro 和 Nano 三...

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基础模型 定义:在大规模数据上以自监督或半监督方式训练的基础模型,可以适应多种其他下游任务。 自监督学习 定义:通过数据本身的内在结构来预测输入数据的其他部分,而不是使用明确...
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概述 FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于基于标准 Python 类型提示使用 Python 构建 API。FastAPI 使用称为 ASGI 的...
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概述 Kubeflow 在大模型训练中的应用主要体现在其与 Kubernetes 生态的深度融合,结合分布式训练框架和容器化编排能力,实现高效的计算资源调度与管理。以下是关键...
一、课程背景与目标 行业背景AI算力需求爆发与模型生产化困境传统DevOps与机器学习生命周期的差异培训目标掌握端到端MLOps流程设计能力实现模型开发与运维的标准化、自动化...
概述 本文详细讲述了neo4j.conf。 neo4j.conf
概述 Neo4j是一个图形数据库,它允许以图形的方式存储信息。图形数据库是一种NoSQL数据库,它使用节点、关系和属性来表示数据。Neo4j是一种原生的图形数据库,这意味着它...
概述 本文对大模型面试题整理。1.function calling、React、MCP、A2A啥区别2.RAG使用的向量库及模型,Rerank延时3.微调过拟合 面试题 RA...
概述 采用LLaMA-Factory来对知识库进行微调。 微调步骤 下载 创建虚拟环境 数据准备 安装依赖 启动服务
概述 大模型面试需要知道: 会配智能体,会测算模型, 了解ppo、dpo、resnet、kmeans 。 数据工程 采样方法 smoote 。 画tranformer模型结构...