1. 摘要 在图像超分辨领域，卷积神经网络的深度非常重要，但过深的网络却难以训练。低分辨率的输入以及特征包含丰富的低频信息，但却在通道间被平等对待，因此阻碍了网络的表示能力。...
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【超分辨率】《Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks》论文阅读 -
知识图谱基础（一）-什么是知识图谱笔者是一只已经离职的AI产品经理，主要擅长的方向是知识图谱与自然语言处理，写这些文章是为了总结归纳目前已经搭建的知识体系，也在于科普。如有不对，请指正。 知识图谱的定义 知识...
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05 集成学习 - Boosting - GBDT初探04 集成学习 - Boosting - AdaBoost算法构建 回顾：1、Bagging-随机森林是一个并行模型，Boosting是一个串行模型，所以Boosting模型...
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一篇文章，教你学会Git
本文转载于掘金Ruheng，总结非常好，故不再重复造轮子。 在日常工作中，经常会用到Git操作。但是对于新人来讲，刚上来对Git很陌生，操作起来也很懵逼。本篇文章主要针对刚开...
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07 主题模型 - 知识补充 - 概率知识、二项\多项\Beta\Dirichlet分布06 主题模型 - pLSA又称pLSI - 基于概率的潜在语义分析模型 为了讲后续的LDA算法，需要补充一点数学知识。大纲如下： 概率知识二项分布多项分布Beta分布Bet...
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文本相似度计算（持续更新。。。）文本分析主要应用于问答系统的开发，如基于知识的问答系统（Knowledge-based QA），基于文档的问答系统（Documen-based QA），以及基于FAQ的问答系...
