作者：himon时间：2021.1.6来源： ACL 2017关键词：NLG，Pointer-Generator Networks 1.背景及问题描述 seq2seq模型的出...
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论文笔记 --《Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks》 -
论文笔记 --《Matching Article Pairs with Graphical Decomposition and Convolutions》标签： Jd_Paperweekly来源： ACL 2019关键词：文本匹配,GCN, BERT 1.背景及问题描述 本文目标主要是为了解决长文本匹配的问题，与短文本匹配不同...
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论文笔记 --《Enhanced LSTM for Natural Language Inference》标签： Jd_Paperweekly时间：2020.11.18来源： ACL 2017关键词：文本匹配，Alignment layer 1.背景及问题描述 文本匹配（Text...
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论文阅读--《K-Adapter: Infusing Knowledge into Pre-Trained Models with Adapters》关键词：预训练模型，knowledge-Enhanced PLM, 1.背景及问题描述 通过大数据量训练得到的预训练语言模型，比如BERT、GPT、XLNet等，再对于特定的...
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论文笔记 --《CoLAKE: Contextualized Language and Knowledge Embedding》标签： Jd_Paperweekly 时间：2020.11.05来源： COLING 2020关键词：预训练模型，knowledge-Enhanced NLP, Knowle...
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windows10 安装 tensorflow-GPU 1.14 完全指导一：系统与环境 系统：windows10GPU：NVIDIA GeForce GTX TITAN Xpython: Anaconda, python 3.7需要安装的以来：V...
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A Diversity-Promoting Objective Function for Neural Conversation Models》阅读笔记
火爆的QA系统，现在常采用seq2seq的模型来做，这篇文章是为了优化一个问题。seq2seqm模型通常的回复会是更安全的(safe)、更通用(平常的)的内容，比如'i do...
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文本相似度算法-Jaro distance
Jaro distance 给定两个文本串,,他们的Joro距离定义为： 求match的字符数：分别来自,的字符，当他们相同或者距离小于,则被认为是match的。 比如：=“...
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Rasa学习笔记1--Rasa NLU
1. RASA整体结构 上图是RASA执行的结构图， 一句话输入，经过Interpreter处理，使用NLU，将这句话进行解析，结果就是一组字典，包括：原始句子，意图，识别的...
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Rasa学习笔记2--Rasa Core
[TOC] Rasa学习笔记2--Rasa Core 1. 概念介绍 首先引出Rasa的设计理念：Learning from real conversations is mo...
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《Neural Language Correction with Character-Based Attention》论文解读
此篇文章，作者使用character-based的seq-2seq模型结合attention 模型的经典的处理自然语言的解决方案，但是作者采用了一个比较特殊的处理，在seq2...
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Efficiently Answering Technical Questions — A Knowledge Graph Approach
# Efficiently Answering Technical Questions — A Knowledge Graph Approach 标签（空格分隔）： KG-Q...
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公众号：产品狗郝阳（ID：pmhaoyang）<br>Wechat:hellohy0625<br>haoyang0625@outlook.com<br>一个正在实习的产品狗的写东西的地方
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为大家提供一个专业交流的途径，找到志同道合的人。加入方法：加微信号 izhiqun07 <br>我是马力，超过10年经验的产品经理和设计师，最美应用创始人，创新工场早期成员，豌豆荚创始成员、产品经理，IBM用户体验设计师。在互联网产品的各个环节上都有实践经验，产品、界面、运营、推广和商业转化。最近在写一些文章，关于产品思维和设计思维。<br>个人微信公众号：MaLi-Design
