机器学习在时间序列数据上应用 随着疫情的变化,急性传染病数据经常会随时间变化,我们通过对每天传染病的记录,就形成了时间序列数据,周期可以是天,周,月,年。目前我们经常会用到A...

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http://dalexander.github.io/admixture/admixture-manual.pdf[http://dalexander.github.io/...
其实经常分析TCGA数据库时会发现,clinical.tsv中基本没什么可用信息,大部分数据都是缺失的,那么,如何获取比较全面的临床数据,有哪些常用方法和数据库,一块来看看吧...
网速慢的原因找到了 R 与 BioMart 数据库的语言接口 (interface) Durinck S, Spellman P, Birney E, Huber W (20...
简要内容--拟时序分析的定义--结果解读--------做出结果(cluster、state)--------确定起始点--------做start····end的图(并且映...
Monocle包是一个强大的单细胞转录组数据分析工具,它引入了一个对单细胞进行排序的新方法(拟时序分析),通过利用不同细胞转录调控的异步过程,将它们沿着与生物过程(如细胞分化...
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seurat 涉及的数据分析包括很多步骤。之前只顾着干活儿,也没有系统的整理过分析中的具体内容。这里就参照网上大神们分享的帖子,来梳理一下。 一、读入数据。 Read10X(...
作为一个刚接触生物信息这个专业小白,我正在努力学习着最基础的东西,最先是了解GEO数据库,自己利用数据进行分析,还好之前有R语言基础,这第一步就花了很长时间,但是完成后是很有...