在单细胞转录组研究中，探究基因功能、解析调控通路、筛选潜在靶点是高频研究方向。传统基因敲除实验虽结果直观，但存在周期长、成本高、通量低、部分基因...

本文适用人群：单细胞转录组初学者、需要批量挖掘GEO公共单细胞数据的科研从业者 适用数据类型：10X Genomics标准单细胞数据（自测下机数...

《Horticulturae》文章“Exploring the Genomic Landscape: A Comprehensive Analy...

单细胞水平解析m6A修饰一直存在数据分散、方法差异大的问题，实际使用中往往需要研究者自行整合数据、编写代码分析，门槛较高。在此基础上，最新研究在...

生物信息学数据库大全：28个常用生信数据库汇总（单细胞、转录组、蛋白质、通路分析必备） 随着高通量测序技术的发展，生物信息学数据库已经成为生命科...

随着高通量组学数据的爆炸式增长，目前针对同一物种的各类组学数据（如基因组、表观组、转录组、蛋白质组、代谢组等）散布于众多平台和文献之中。由于缺少...

GEO数据库构成： 1. GEO Platform (GPL)芯片平台 定义：描述实验使用的芯片或测序技术平台。 内容：包含探针与基因的对应关系...

GSEA富集分析的基本原理是使用预定义的基因集 （例如：铁死亡通路，只要能获取到相关基因，就能定义成一个基因集），将基因按照在两类样本中的差异表...