从0开始的python学习
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2018-01-13创意的精 每天都要有新的idea，要有迭代思想，每天都是新版本。 避免大而泛的想法，因为付诸实践需要充足的精力，很容易因为精力不济和用时过长，而半途而废。 可以从点入手，新颖...
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我是道长，本名程驿，简书签约作者，简书大学堂讲师，掌阅签约讲师。<br>公众号：道长的思维铺子（ID:daozhangsiwei）<br>思考类书籍《认知颠覆》作者。<br><br>写作方向专注“个人思维及认知提升”，来到简书，写作目标是“力求1年思考100个问题，死磕每件事物的本质原因”。<br><br>曾在传统咨询行业及互联网行业做过培训师、产品经理、营销总监，AI项目总监等职务。<br><br>如果你有有趣的问题，可以加我微信18156392，大家探讨。<br><br>版权合作事宜请联系行距文化：pub@hangju-pub.com
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33，比18更好的年华 | 2017年总结2017年的最后时光体验到前所未有的放松感，深山竹林里贪婪地呼吸新鲜空气，纯净的黑，寂静的夜笼罩着毫无杂念的人，一切都是刚刚好！ 每年都习惯性地做总结，头疼的不是没东西可写。...
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上海豫心展览服务有限公司是一家专业展览会组织、策划机构，公司一贯致力于加强国内外各行业的经济、贸易、技术的交流与合作，拥有一支精通会展市场运作、对工作兢兢业业、一丝不苟、对客户认真负责、服务周到的专业展览服务队伍。长期以来，我公司本着“加强交流、促进合作、拓展市场、互利双赢”的宗旨，与客户坦诚相待，尊重客户利益尊重市场。市场竞争的不断规范以及客户群体的日趋成熟，在展览市场上形成了新的推动力量。真诚，是豫心公司与每一客户之间的天然纽带；服务，成为豫心公司成长发展的关键；豫心秉承诚实做人，诚信办展、务实创新之理念，立足华东，面向全国，走向世界。未来属于诚信务实、脚踏实地的进取者！<br><br>
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细推物理须行乐<br>何用浮名绊此身<br><br>微博/知识星球/微信/B站/优酷: 算法时空<br><br><a href="https://github.com/xiexiexx/DSAD" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/xiexiexx/DSAD</a><br>《面向算法设计的数据结构(C++语言版)》<br><br><a href="https://github.com/xiexiexx/Translations" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/xiexiexx/Translations</a><br>《算法设计指南》(本科教学版) The algorithm design manual
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以爬虫为主要实战的Python学习路线。 可能涉及的内容包括但不限于：python基础, 正则表达式，简单数据结构，关系数据库基础，web框架，计算机网络，HTTP&CSS，JS入门，git&github操作等。 争取周更（一开始写的是争取日更）。
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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！
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