这几章我们聊聊集成学习，集成学习算法是目前为止我们在相同特征条件下做特征工程时，建立模型评分和效果最好的算法。比之前讲过的线性回归、Logist回归、KNN、决策树的评分效果...
发简信
IP属地：浙江
-
01 集成学习 - 概述、Bagging - 随机森林、袋外错误率 -
机器学习之分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率同见博客：http://zhwhong.cn/2017/04/14/ROC-AUC-Precision-Recall-analysis/(对Latex公式支持更好) 在分类任...
-
自然语言处理中的N-Gram模型详解
N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面，N...
-
ES中文分词器之精确短语匹配（解决了match_phrase匹配不全的问题）
分词器选择 调研了几种分词器，例如IK分词器，ansj分词器，mmseg分词器，发现IK的分词效果最好。举个例子： 在上述例子中，IK和Mmsg 用的同一套词典。Ansj和I...
-
Lookalike 技术调研归档至github What 基本上所有的互联网公司都有其广告投放平台，这是给广告主投放广告的一个页面。广告主可以通过广告提交页面提交自己的广告需求，后台会给广告主圈定一部分...
-
APP消息推送（Push），竟然还有这么多你不知道的在一个移动操作系统中，APP可以实现一个叫做消息推送（push）的功能。push是能够起到提醒或者唤醒用户的作用的，也是app运营渠道之一，运用得当可以帮助产品运营人员更高效...
-
RDD、DataFrame和DataSet的区别
spark 2.X开始，三者的关系发生了变化，可以参考《且谈Apache Spark的API三剑客：RDD、DataFrame和Dataset》 ,在2.X中DataFram...
