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这里面好像可以输入视频，我之前试过，输出视频和图片在一个文件夹里。至于能不能实时输出就不知道了，没做过。
安全帽佩戴检测赛：基于YOLOv3
一、YOLO v3简介 YOLO v3可以说是当前目标检测算法的集大成者，速度和精度都达到了不错的水准。不了解的同学可以看一下吴恩达的深度学习中有关YOLO的讲解，然后在读一...
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@庄莫碧 我的是1060卡，时间有点久了，应该8和16其中一个吧
安全帽佩戴检测赛：基于YOLOv3
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可以通过kmeans生成符合自己数据集的候选框
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@口嫌体正直_9880 谢谢赞赏，受之有愧呀
安全帽佩戴检测赛：基于YOLOv3
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@口嫌体正直_9880 怎么写无所谓，但你要知道生成的标签0代表哪类，1代表哪类就行
安全帽佩戴检测赛：基于YOLOv3
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@口嫌体正直_9880 如果voc_label文件里面的classes没写反应该没问题，可以换个cfg训练试试
安全帽佩戴检测赛：基于YOLOv3
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你的hat.names里面写的什么内容呢
安全帽佩戴检测赛：基于YOLOv3
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@清风兰雪 呃呃，才反应过来，现在500名就已经0.12了。。。
强大的神经网络：再战工业蒸汽量预测
上次文章利用statsmodels建立回归模型，手动提取特征，得到的测试集的MSE为0.12064232053155005本次利用pytorch深度学习模块，搭建一个神经网络...
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@清风兰雪 膜拜大神。。。
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上次文章利用statsmodels建立回归模型，手动提取特征，得到的测试集的MSE为0.12064232053155005本次利用pytorch深度学习模块，搭建一个神经网络...
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0.9已经很不错了吧，达到0.7的已经是大神级别了。这种数据集少的可能还是用随机森林，xgboost等，再做个blending效果比较好吧
强大的神经网络：再战工业蒸汽量预测
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详解 Stacking 的 python 实现1. 什么是 stacking stacking 就是当用初始训练数据学习出若干个基学习器后，将这几个学习器的预测结果作为新的训练集，来学习一个新的学习器。 2. 代码： 例...
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都在上面啦
FCN在VOC数据集的实践
本次参考《动手学深度学习》（此书用的是MXNet，本次实践使用的是pytorch框架）进行FCN在VOC2012数据集上的实践。首先需要下载VOC数据集，书中已经讲下载已经封...
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安全帽佩戴检测赛：基于YOLOv3一、YOLO v3简介 YOLO v3可以说是当前目标检测算法的集大成者，速度和精度都达到了不错的水准。不了解的同学可以看一下吴恩达的深度学习中有关YOLO的讲解，然后在读一...
