引子 今天是2017年11月1日，新的一个月开始了。离9月29号接受待录取通知已经过去一个月。这两周没有课，课程设计也刚刚全部结束。现在在家，码这些字。 大概是大三下学期也就...
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从双非到同济，我的保研故事（一） -
[TorchText]使用
只是教程的搬运工-.- Field的使用 Torchtext采用声明式方法加载数据，需要先声明一个Field对象，这个Field对象指定你想要怎么处理某个数据,each Fi...
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论文笔记：Dynamic Explainable Recommendation Based on Neural Attentive Models1、问题背景 作者argue以前的方法没有考虑到用户偏好的动态变化，因此作者提出了一个名为Dynamic Explainable Recommender (called DE...
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论文笔记：Explainable Reasoning over Knowledge Graphs for Recommendation1、问题背景 随着推荐系统的发展，可解释性逐渐成为一个重要的研究方向，因为在推荐相关商品的时候会给出一定解释，这样可以给用户带来一定的可信度，从而提高点击率。 当前可解释推荐...
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论文笔记：DKN: Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation1、问题背景 随着这些年网络的发展，产生了各种各样的信息，就新闻领域来说，人们要想在其中找到自己感兴趣的新闻有极大的难度，而这促进了推荐系统的发展。一般来说，新闻是高度压缩的...
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论文笔记：Improving Sequential Recommendation with Knowledge-Enhanced Memory Networks1、背景 随着深度学习的发展，人们探索出了一系列的方法来处理序列化数据，RNN是其中的一个代表。但是对于序列化推荐，RNN的处理方式有很大的不足，如其最后编码后的隐向量很难理...
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论文笔记：Recurrent Knowledge Graph Embedding for Effective Recommendation1、背景介绍 近来，因为知识图谱(KG)中具有很多有关商品的属性信息，如电影的演员、主演等，常用于增加推荐系统的质量，而且相比于原来的只有user-item 交互信息的推...
