写代码的时候遇到过几次，发现很容易忽视切片取到的是视图还是副本，后来直接在原数据上使用data.loc[] = value确保改变了原始数据，需要副本时就使用.copy()，楼主很用心，将原文翻译了过来，很值得新手学习
Pandas 中 SettingwithCopyWarning 的原理和解决方案20190630 更新：优化一些翻译表达，增加【太长不看】部分 原文链接：https://www.dataquest.io/blog/settingwithcopywarni...
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11.6节中的降采样有错误
“传入的频率将会以“5分钟”的增量定义面元边界。默认情况下，面元的右边界是包含的，因此00:00到00:05的区间中是包含00:05的。传入closed='left'会让区间以左边界闭合：”
默认情况应该是包含面元的左边界，因此00:00到00:05的区间是包含00:00.
原文是：The frequency you pass defines bin edges in five-minute increments. By default,
the let bin edge is inclusive, so the 00:00 value is included in the 00:00 to 00:05
interval. Passing closed='right' changes the interval to be closed on the right:
《利用Python进行数据分析·第2版》第11章 时间序列第1章 准备工作[https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f]第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter[https://...
