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    医学分割的Tricks

    将医学分割模型分为六个阶段,分别是 、 、 、 、 、 :这些Tricks很重要,可以显著地影响模型的识别性能;某些Tricks具有跨数据、跨模态、跨模型的迁移性;Trick...

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    面试常考深度学习代码

    Dice与IOU Dice loss与IOU loss哪个用于网络模型的训练比较好?答: 都不太好。都是一种metric learning的衡量方式,两者都存在训练过程不稳定...

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    多器官分割比赛总结

    比赛目标: 本次竞赛的目标是确定来自几个不同器官的活检切片中每个功能组织单元(FTU)的位置。基础数据包括来自不同来源的图像,这些图像采用不同的协议以不同的分辨率制作,反映了...

  • 2022-08-31面经

    项目相关的问题(竟然基本没问机器学习的部分): 为什么SVM在你的数据集上表现最好 介绍一下Lovasz loss以及为什么在这个项目中有用,为什么不用Dice loss 除...

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    肾小球的病理图像分割

    项目目标 在不同的组织制备管道中分割人类肾脏组织图像中的肾小球区域。肾小球是一种功能组织单位(FTU):以毛细血管为中心的三维细胞块,因此该块中的每个细胞与同一块中的任何其他...

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    基于集成技术的肝硬化预测

    项目目的 肝硬化是由长期肝脏损伤引起的肝脏瘢痕形成(纤维化) 肝硬化最终可能导致肝功能衰竭,危及生命 治疗可能阻止肝硬化恶化,本项目意在根据获取的结构化临床数据预测肝硬化 数...

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    胃肠道分割比赛个人方案总结

    赛题解析 本次竞赛中将创建一个模型,在核磁共振扫描中自动分割胃和肠。MRI扫描来自实际的癌症患者,他们在不同日期进行了1-5次MRI扫描。基于这些扫描的数据集来构建算法从而提...

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    胃肠道分割Baseline

    Baseline跑通遇到的问题以及解决方案: import cupy报错 一开始采用的是pip install cupy-cuda110安装成功后但是报如上图所示的错,后改用...

  • 机器学习的学习资源

    http://huaxiaozhuan.com/[http://huaxiaozhuan.com/] 这个是我看到过对AI知识总结最全面的,更多的是介绍数学原理和推导,可以当...