姓名：姬文浩 学号：22011210610 学院：通信工程学院 一、概述 分布式机器学习不仅关乎算法和理论，更重要的是应用与实践。为了最终利用分布式集群解决大规模机器学习的问...
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IP属地：河南
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基于部分模型加和的聚合
姓名：姬文浩 学号：22011210610 学院：通信工程学院 一、带备份节点的同步随机梯度下降法 带备份节点的同步随机梯度下降法的设计思路和通用MapReduce系统中的备...
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分布式机器学习数据与模型聚合
姓名：姬文浩 学号：22011210610 学院：通信工程学院 一、概述 聚合也是分布式机器学习特有的逻辑，因为分布式机器学习的方法五花八门，所以聚合本身的逻辑也多种多样。不...
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俩种常见的通信同步算法姓名：姬文浩 学号：22011210610 学院：通信工程学院 一、Ring-Allreduce算法介绍 Ring算法的主要流程包括： 1）接收左侧节点发送来的一个chunk...
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分布式机器学习通信的频率姓名：姬文浩 学号：22011210610 学院：通信工程学院 一、概述 在设计分布式机器学习系统时，研究人员采用了多种方法来降低通信代价。这些方法主要利用机器学习算法的容错...
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Dragonfly网络拓扑简介姓名：姬文浩 学号：22011210610 学院：通信工程学院 一、简述 Dragonfly Topology是由JohnKim等人于2008年提出的一种网络拓扑结构(Tec...
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EFLOPS网络拓扑架构（一）姓名：姬文浩 学号：22011210610 学院：通信工程学院 一、概述 AI业务既不同于大数据处理，也不同于高性能计算业务。直接采用传统数据中心架构来构建AI集群，会面临很...
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基于迭代式MapReduce/ALLReduce的通信拓扑姓名：姬文浩 学号：22011210610 学院：通信工程学院 一、概述 一大类分布式机器学习方法植根于基于MapReduce的编程模型和支持MapReduce的大数据处理平...
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分布机器学习通信机制
姓名：姬文浩 学号：22011210610 学院：通信工程学院 一、分布式机器学习通信机制 1.概述 分布式机器学习领域与传统的单机机器学习最大的区别在于，它利用了多个节...