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  • 学习笔记CB014:TensorFlow seq2seq模型步步进阶

    神经网络。《Make Your Own Neural Network》,用非常通俗易懂描述讲解人工神经网络原理用代码实现,试验效果非常好。 循环神经网络和LSTM。Chris...

  • 概念整理

    整理一些我在学习中遇到的一些小概念以及他们的解释。 1.高偏差和高方差。看论文的时候看到里面用这个来形容model、大概就是 高方差对应过拟合、高偏差对应欠拟合。。。 参考:...

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    论文笔记(1)

    1.Hourly day-ahead solar irradiance prediction using weather forecasts by LSTM(2018) 这篇...

  • 语音识别学习

    给自己挖了个坑,一个课程论文突然让我看起了语音识别TAT 1.https://blog.csdn.net/lukabruce/article/details/82380511...

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    打卡 第二次

    第一节 卷积神经网络基础 了解卷积层和池化层,并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义 第二节 LeNet 最早的卷积神经网络之一 结构如下图所示 卷积层块里的基本单位是卷...

  • 打卡 第一次

    第一节:线性回归部分(从0实现和用torch实现): 1.torch中: index_selcet(a,0,j)其中,a表示被选择的目标,0表示按行索引,j为索引,j为tor...

  • 模拟退火理解

    1.爬山算法 爬山算法是一种简单的局部贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。 主要过程: 随机选择一个登山的起点;每...

  • 遗传算法理解

    哎哎哎我的天、自开学以来都快有一个月没有写过笔记了wwww整理一下之前看的一些进化算法相关的、、、 1.GA基本介绍和流程 遗传算法是一种进化算法,进化是什么哪?就是种群逐渐...

  • 【机器学习五】感知机

    感知机是一个简单的二分类线性模型,在机器学习中是一个十分基础的知识,它是很多算法,逻辑回归,支持向量机,神经网络等的起源。 具体可参考:1. 感知机原理(Perceptron...

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    【机器学习四】线性回归和逻辑回归(二)

    上一节简单的介绍了一下线性回归,通过简单的线性模型进行预测结果,并不断逼近真实标记值,实现回归。那如果我们想用线性模型去实现分类呢? 2.1逻辑回归 线性回归预测出的是一个连...

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    【机器学习三】线性回归和逻辑回归(一)

    【豆子的学习】-机器学习篇三 整理整理机器学习的算法。思索了很久拿谁第一个下手科科,最后选择了线性回归和逻辑回归,为啥把他们俩放在一起呢,在看《机器学习实战》的时候,按章节来...

  • 【机器学习二】模型评估和选择

    【豆子的学习】-机器学习篇二 今天来看一看西瓜书,本节来源于机器学习西瓜树的第二章,整理一下在评估学习器时的一些参考因素。 1.误差 在机器学习中,我们把学习器的预测输出于样...

  • 【机器学习一】什么是机器学习

    【豆子的学习】-机器学习篇一 最近开始学习机器学习,就写写东西来记录一下自己的学习路线吧。 首先什么是机器学习? “A computer program is said to...

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最近get了很多小技巧,等我忙完了来写写🦉