@木加_4b39 您好啊，数据集是有的，但是太大了我通过网上也很难传给你呀。
SR_EDVR学习总结EDVR介绍 git repo | project | open SR 概述 EDVR框架是适用于多种视频重建任务（如超分、去模糊）的统一框架。 该模型赢得了NTIRE19视...
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@LHW_74b1 可以的，我当时是找到了imresize缩小的时候用python实现和matlab一样的效果。
SR_EDVR学习总结
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您好~万分抱歉~很久没看简书~所以没有回复。我当时跑的时候也没有实现论文给的值，是正常的。论文给的和自己实现的一般都有一些出入的。
SR_ESRGAN运行指南
介绍 ESRGAN是一个较新的的低分辨率转高分辨率的GAN模型，在SRGAN的基础上做了增强。其论文在ESRGAN论文 其代码在ESRGAN仓库，该仓库只提供了简单的dem...
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你好啊~不好意思很久没看简书~调试的时候用vscode，真正训练的时候用linux命令行跑的。
SR_ESRGAN运行指南
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嗯 0 0
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Linux python默认使用conda
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Python jieba 去除停用词 生成词云图
读写文件 把待读取的文本存在info.txt中，content类型为str 待写入文件为 output.txt，content_after为待写入字符串 分词 去除停用词 建...
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@隐墨留白 你好。这个是自己配置的。根据自己的业务来定义。应该没有公共的。
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介绍 这里记录keras文档FAQ中在工作中用到的一些问题和技巧。参考自这里主要包括： 多GPU训练 获取中间层的输出 冻结（freeze）某些层 多GPU运行 运行一个模型...
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介绍 这里的.mat文件指的是matlab的save生成的数据文件，其以.mat结尾。一般而言，mat文件在读取到python中时，都会以字典的形式载入。经常会用到3个包： ...
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@够我欢喜_7d74
1. 设置的iteration忘记了。。你可以参考论文里面给的数据。。而且不同的数据所需要的时间是不同的。。我只跑了一两天。具体不太记得了。
2. 貌似只提供了x4的模型哦。SR_ESRGAN运行指南
介绍 ESRGAN是一个较新的的低分辨率转高分辨率的GAN模型，在SRGAN的基础上做了增强。其论文在ESRGAN论文 其代码在ESRGAN仓库，该仓库只提供了简单的dem...
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@够我欢喜_7d74 你好啊。
xinntao的ESRGAN的仓库和BasicSR是两个不一样的仓库：ESRGAN只提供了测试的代码，BasicSR提供了训练和测试的全部代码。
你已经在BasicSR的仓库，执行了train_ESRGAN的代码，得到了.pth模型文件。然后你想用.pth模型得到result。这有两种方法：
1. BasicSR仓库中是提供了测试代码。但是你说需要有HR，这可能是为了计算PSNR等指标，所以需要用LR的预测值和HR来计算。我不太记得HR参数是不是必须得要。
2. ESRGAN仓库中的测试代码是可以直接用的。你的10000_G.pth模型文件应该放到model文件夹里面。然后修改test.py文件，将里面的model_path = 'models/RRDB_ESRGAN_x4.pth这一句改成model_path = 'models/10000_G.pth。
希望能解决你的问题哦。如果按我说的做还是不行，你可以把报错的信息贴上来我看看；或者直接去github的issue里面提问寻求帮助。SR_ESRGAN运行指南
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pytorch 数据准备
准备工作 本篇文章参考自pytorch官方教程，即末尾参考的第一篇，略去了不必要的乱七八糟的matlab显示功能，保留最实用的数据加载功能。先从这里下载并解压示例数据集。这里...
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训练是至少需要有HR的数据的，LR的数据可以通过HR数据得到。这个网络只需要准备HR就可以了。把HR转化成lmdb的格式。修改配置文件的地址就好了。
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