背景 做A/B实验相关工作中遇到一些问题，其中之一就是如何判断新版本对用户影响，以前的做法：1.所有新功能都预埋开关(默认关)，对新版本用户随机分桶后对实验组开启，用标准A/...
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因果推断——准实验法评估App新版本整体效果 -
Peeking at A/B test——Optimizely解决方案简介
Optimizely通过mSPRT理论的扩展，提供了时时有效的P值与置信区间，解决了ab实验中的偷看问题[http://library.usc.edu.ph/ACM/KKD%...
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