发简信
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被耶鲁录取的学霸女生：“背单词”的这道坎，你必须迈过去
引 言 想要留学欧美，英语是基础，而想要学好英语，没有大量的单词打底肯定不行，那么怎样才能快速提高单词量呢？一起来看英语达人的经验吧！ 刘畅曾是山东省实验中学学生会主席、山东...
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词向量word2vec（词嵌入Word Embedding）极简原理介绍及TF实践词向量也称为词嵌入，是指将词转换成为向量的形式。 为何需要词向量 对于非结构化的数据：音频，图片，文字。前面两种的数据存储方式是天然高维和高密度的，而且数据天然的就非常具有实...
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xgboost的原理没你想像的那么难xgboost 已然火爆机器学习圈，相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost，就必须搞懂其内部的模型原理。这样才能将各个参数对应到模型内部，进而理解参数的含义，根据需...
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整理一份万字机器学习资料！本系列主要根据吴恩达老师的课程、李航老师的统计学习方法以及自己平时的学习资料整理！在本文章中，有些地方写的十分简略，不过详细的介绍我都附上了相应的博客链接，大家可以根据相应的...
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各种机器学习的应用场景分别是什么？例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型关于这个问题我今天正好看到了这个文章。讲的正是各个算法的优劣分析，很中肯。https://zhuanlan.zhihu.com/p/25327755正好14年的时候有人做过一...
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[透析] 卷积神经网络CNN究竟是怎样一步一步工作的？视频地址：https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA 文档参阅：pdf [2MB] & ppt [6MB] & Web View & ...
