发简信
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《机器学习》第四章 决策树1、决策树 决策树是基于树的结构来进行决策的，通常在经过一系列的判断或“子决策”之后，得出最终的决策，也即是我们最终所希望获得的结论。 决策树学习的目的：得到一颗泛化能力强，...
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《机器学习》第三章 线性模型1、线性模型的作用 线性回归试图学得一个属性的线性组合来进行预测的函数 其中，x表示属性或属性值，w是属性的系数，表示了属性的重要性，f(x)代表了对象的结果，用以判断决策。...
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《机器学习》第一、二章分享第一章 绪论 1、什么是机器学习 即是从数据中产生算法（学习算法），并根据所提供的经验数据建立适当的模型，在面对新情况时可以为我们做出相应的决策，并在不断累积经验的过程中，可...
