所谓的策略网络，即建立一个神经网络模型，它可以通过观察环境状态，直接预测出目前最应该执行的策略（policy），执行这个策略可以获得最大的期望收益（包括现在的和未来的rewa...
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用tensorflow 创建一个基于策略网络的Agent来解决CartPole问题
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Tensorflow实现基于Bidirectional LSTM Classifier
数据集是在mnist上进行测试。先载入 Tensorflow、Numpy，以及Tensorflow自带的MNIST数据读取器。我们直接使用input_data.read_da...
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Tensorflow实现Word2Vec
首先是载入各种依赖库，因为要从网络中下载数据，粗腰的依赖库比较多。 import collections import math import os import rando...
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Tensorflow 实现VGGNet
下面是开始实现VGGNet-16。首先，我们载入几个系统库和Tensorflow。 from datetime import datetime import math imp...
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Tensorflow 实现经典卷积神经网络AlexNet
AlexNet将CNN的基本原理应用到很深很广的网络中，AlexNet主要使用到的新技术点如下： （1）成功使用ReLU作为CNN的激活函数，并验证其效果在较深网络中超过了S...
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利用mnist数据集的demo来做识别单张图片数字
最近领导让我做图片识别，把这两天的工作记录一下吧,虽然中间做的磕磕碰碰，但是一个好的开始，加油！好了不灌鸡汤了，let's show！ 在做图片识别之前，需要对图片做处理，利...
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OpenCV 处理图像基本操作
《OpenCV入门指南》系列文章地址：http://blog.csdn.net/morewindows/article/category/1291764 0x00. 图片读、...
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Tensorflow实现卷积神经网络
卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）,一般卷积神经网路由多个卷积层构成，每个卷积层中通常会进行如下几个操作： （1）图像通过多个不...
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Tensorflow实现多层感知机
在普通神经网络的基础上，加入隐藏层，减轻过拟合的Dropout，自适应学习速率的Adagrad，以及可以解决梯度你三的激活函数Relu. 首先是载入Tensorflow并加载...
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怎样使用Python进行数据采集和做爬虫
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大数据，数据库，AI, sql等
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Pythoner的集中营, 收集关于Python的各种知识教程. 推荐文章和系列阅读: 1. Python 零基础入门资料整理（更新版） http://www.jianshu.com/p/9c02dade7e90 2. Python 零基础入门资料整理 http://www.jianshu.com/p/5eee782b8627 3. Python 从入门到高手系列视频教程 http://www.jianshu.com/p/93085280e4a4 4. Python学习网络资源整理 http://www.jianshu.com/p/fe0e5a515696 5. Python爬虫学习系列专题 http://www.jianshu.com/notebooks/255245/latest 6. Python Django博客开发专题 http://www.jianshu.com/notebooks/293635/latest PS: 另招Python热心管理员
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