第三章线性模型 本节文章主要讨论线性模型的回归，属于线性模型上篇，主要介绍线性模型的基本形式，线性模型的回归原理以及线性模型的分类用法（对数几率回归） 3.1线性模型的基本形...
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Day 3 -- 线性模型（上篇）
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钱钟书杨绛——势均力敌的爱情
鲁迅周广平、沈从文张兆和、梁思成林徽因、钱钟书杨绛……那个最接近自由的时代，有太多才子佳人的故事流传，我最喜爱的，却依然非钱杨莫属。 还记得去年 7月17日，是杨...
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100行Python代码自动抢火车票！今年你不妨自己写一段代码来抢回家的火车票，是不是很Cool。 先准备好：1）12306网站用户名和密码2）chrome浏览器及下载chromedriver3）下载Python...
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Day 2 -- 模型评估与选择第二章 模型评估与选择 2.1 经验误差与过拟合 错误率（error rate）：分类错误的样本占样本总数的比例，如果在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率为 E = a/...
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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！
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Day 1-- 绪论
第一章 绪论 1.1 引言 日常生活中，我们人类依据经验，对未知的事物进行预测。 机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。 机器学习的主要内容是关...
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