github地址 exFM[https://github.com/tangwang/exFM] features 易用：通常拿到一份数据，可能要做很多特征工程，比如离散的特征...
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exFM-自带特征工程的FM模型实现
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TTS学习和实践笔记https://github.com/tangwang[https://github.com/tangwang]推荐我的开源项目exFM[https://github.com...
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search engine搜索 query rewrite 指导召回 意图识别 分词、结合（短分词结合）、粘连（要求连续命中） 核心词/Fuzzy 同义词：严格同义词 （上下文同义词在qsrch中触发...
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探索与利用（EE）常用策略强化学习 表格型求解 按direclet分布随机 direclet分布式高维情况的beta分布。 下面介绍beta分布。 beta分布：以击棒球为例，根据某人的击球数据，估计...
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探索LTR框架：LambdaMART与TF-Ranking模型解析
名词解释 符号说明q用户提交的查询请求d需要排序的文档D一次请求召回的待排序文档集结果i的特征s模型计算得到的文档得分。， 就是我们要求解的模型。(i,j)文档和组成的有序p...
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EM算法及其应用GMM/pLSA/LDA
EM算法及其应用GMM，pLSA 问题定义 从样本观察数据（显性特征x）中，找出样本的模型参数（）。 最常用的方法就是极大化模型分布的对数似然函数。 是样本特征和label的...
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CRF模型的学习问题和预测问题
CRF的learning问题 如通常的分类问题，x属于分类y的概率模型为： 名词解释 术语含义样本特征，可以包括文本序列、词性序列、实体指示词序列等，如果是LSTM+CRF，...