1.获取更多的训练数据2.减小网络容量3.添加权重正则化4.添加dropout
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机器学习中的特征工程
特征工程(feature engineering)：是指将数据输入模型之前，利用关于数据和机器学习算法的知识对数据进行硬编码的变换(而不是由模型学习得到的)，以改善模型的效果...
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Yes, of course. But in general,, we do not have enough large training data, so we need ...