机器学习算法中，假设学习器在预测中逼近正确的结果，其中包括在训练中未出现的样本。既然是未知的状况，结果可以是任意的结果，若没有其他假设，这任务就无法解决。这种关于目标函数的必...
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机器学习中的Inductive Bias
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喜欢没事发发牢骚的老程序猿一枚
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资深强黏性社群研究者和实践者，多家知名企业社群咨询顾问.<br><br>自2009年开始研究并投身于强黏性社群的实践中。先后发起成立了镨元素(PR公关媒体人俱乐部 www.pr.org.cn）,惠人创业社群,南京HR公会等细分领域的职场及兴趣社群. 通过每年1000场以上的线下活动及成熟的会员体系，搭建强黏性的社群体系，受众累计达万人。 <br><br>现致力于为小微创业者提供强黏性社群的咨询和服务。
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用户体验设计师，专栏作家。【想学习交互的小伙伴可以加微信：uesuozhang】
