《区块链：以太坊能走多远？》中已经好几次提到了第三代平台，现在让我们来正式了解一下。自从第一份智能合约诞生以来，无数带着梦想的淘金热并没有涌向dApps，而是涌向了那些可能会...
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IP属地：华盛顿州
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区块链：什么是第三代平台？它们能提供哪些以太坊目前没有的服务？ -
区块链到底干我何事（一）-- 什么是区块链最近很多人都在问我，到底什么才是区块链，区块指的是啥（居民区？行政区？@_@ ），怎么就把区块给链上了，链上又能做什么，一个链子怎么又搞出一堆听不懂的币出来了，这个币我怎么没...
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很好的文章，我觉得应该推荐到首页上去！
区块链到底干我何事（二）-- 为什么我感受不到我的生活被区块链所改变
上篇文章 区块链到底干我何事（一）发布以后，承蒙各位朋友的厚爱，纷纷过来捧场，还炸出了很多正在挖币的盆(tu)友(hao)。。。围观之余，有些还提出了很多很有趣的问题，热情非...
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区块链到底干我何事（二）-- 为什么我感受不到我的生活被区块链所改变上篇文章 区块链到底干我何事（一）发布以后，承蒙各位朋友的厚爱，纷纷过来捧场，还炸出了很多正在挖币的盆(tu)友(hao)。。。围观之余，有些还提出了很多很有趣的问题，热情非...
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@流川枫debug 最开始说了 表的联合说烂了 懒得写了
SQL面试：知识点与技巧
【写在前面】作为一个无推广的小博主，之前的文章收到了很多读者的热爱，在此多谢大家的支持。最近发现国内剽窃现象很严重啊……如果您对我的文章有兴趣，想要转载请先经过我的同意，要不...
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SQL面试：知识点与技巧
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本专题主要收录与美有关、与女性有关、能突出女性特点的文章。 投稿须知&本专栏收录的大致方向： 1、分享与美有关的文章：如服饰搭配、美容、美体等等； 2、与女性有关，突出女性特点的文章：如女性成长故事、情感经历、生活感悟等； 3、分享关于心灵美的文章：如对生活态度积极向上、正能量等； 4、且字数尽量1000字以上。（优秀文章例外） 5、文章内容流畅，论述完整，排版美观。 想要了解更具体的情况，请点击本专题的投稿须知： http://www.jianshu.com/p/82ad0557e939 专题主编： 友不旧 https://www.jianshu.com/u/d01ec038d822 欢迎加入简书官方美人说专题社群。方法：添加微信 TequilaWzy（注明简书美人说邀请。） 加入简书美人说官方社群，可获得更多写作知识哦~
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原专题：“动物之灵”，全新改版升级 收录有关动物、植物的故事，感受、分享与其互动生活的点滴，至真、至美、至纯。 本专题仅收录偏向动植物相关的故事性、情感化方向文章，科普向的请转投【博物】专题。 投稿指南：http://www.jianshu.com/p/19d9f382668c 专题主编：那样笑靥如花 投稿须知: 1、字数不限，排版简洁，段落分明。 。 2、尽量确保无错别字，文字简练、文笔优美。 3、谢绝密集投稿，为了读者和您有更好的专题体验。 4、禁投广告，请不要在文章任何位置显示公众号、电话、微博、QQ、二维码等信息，不要插入与作品内容无关的图片。 5、严禁抄袭，请尊重原创和自己。 最后，无视最后两条者，轻者秒拒，重则拉入黑名单，稿件再不录入。
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@行走的大金刚 据我所知java现在没有当年那么流行了，比如它需要garbage collection处理大数据时不太好。你可以在Coursera上搜索一下Python的入门课程，看看有么有适合你的
吴恩达Coursera Deep Learning学习笔记 1 （下）
【写在前面】作为一名终身学习实践者，我持之以恒地学习各种深度学习和机器学习的新知识。一个无聊的假日里我突然想到：反正一样要记笔记，为什么不把我学习的笔记写成博客供大家一起交流...
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@深沉的2huo_ 能分享一下你的推导过程么……
吴恩达Coursera Deep Learning学习笔记 1 （下）
【写在前面】作为一名终身学习实践者，我持之以恒地学习各种深度学习和机器学习的新知识。一个无聊的假日里我突然想到：反正一样要记笔记，为什么不把我学习的笔记写成博客供大家一起交流...
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深度学习时代下的对象检测 (Object Detection)【写在前面】之前po了两篇学习笔记吴恩达Coursera Deep Learning学习笔记 1 （上）和吴恩达Coursera Deep Learning学习笔记 1 （下...
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吴恩达Coursera Deep Learning学习笔记 1 （下）【写在前面】作为一名终身学习实践者，我持之以恒地学习各种深度学习和机器学习的新知识。一个无聊的假日里我突然想到：反正一样要记笔记，为什么不把我学习的笔记写成博客供大家一起交流...
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Google宝贵的深度学习开开源框架
个人介绍
微软总部云智能高级数据科学家，现居西雅图。具有多年机器学习和深度学习的应用经验，熟悉各种业务场景下机器学习和人工智能产品的需求分析、架构设计、算法开发和集成部署。