随着单细胞技术的成熟，单细胞数据分析往往不再是单个组织样本，这有时候在计算（资源与时间）上是一个挑战。为此，Seurat也提供了可以探索的并行策略。鉴于入门单细胞数据分析的同...
发简信
IP属地：广东
-
单细胞转录组数据分析||Seurat并行策略 -
Using SingleR to annotate single-cell RNA-seq dataAaron Lun*, Jared M. Andrews1, Friederike Dündar2 and Daniel Bunis3 1Washington Univers...
-
call, apply, bind
call, apply, bind区别 call 首先寻找call方法，最后通过原型链在Function的原型中找到call方法，然后让call方法执行，在执行call方法的...
-
Markdown | 让文本更加精致（入门篇）导言 最近一段时间小编接触了一些文字处理软件，真的深深被吸引了，比如LaTeX和今天要介绍的Markdown。之所以要学习这些Text Processor，除了兴趣之外，主要...
-
机器学习帮助识别乳腺癌诊断和分子分型的生物标记物
摘要： 乳腺癌是一种复杂的疾病，其有效治疗需要负担得起的诊断和分型特征。虽然机器学习方法在临床计算生物学中的使用仍处于起步阶段，但鉴定分子生物标志物的普遍方法仍然是通过差异表...
-
深入解析Linux和Windows的区别
linux初认 三个问题 什么是操作系统 linux和windows区别 linux主要是用来做什么的 操作系统操作系统就是一个软件 这个软件主要的功能就是管理我们的系统的...
-
R实战 | 用R也可以完成的RNA-Seq分析-2Pre-processing 本文将要介绍的是在R中进行RNA-seq 数据预处理的实战代码原文地址：https://bioinformatics-core-shared-t...
