引言：当AI成为信息“守门人” 2023年，全球AI用户突破15亿，中国每部智能手机平均安装1.8个AI应用。Kimi、豆包、腾讯元宝等工具凭借智能问答、联网搜索等功能，正取...
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AI搜索困局：谁在给我们的信息茧房越筑越厚？
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AI赋能高校数据治理：智能建模助力教育质量监测
引言：当数据治理遇见AI 在高校信息化建设中，数据治理始终是块"硬骨头"。教育部教育质量评估中心发布的《高等教育质量监测国家数据平台数据表格及内涵说明》，要求各高校按照统一标...
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四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps原文：http://dataunion.org/13451.html 引言： 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维...
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曾几何时，在学习数学的时候，没有认识到为什么要学？学了该怎么用？ 后来真正的理解了：不是知识用不到，而是你的层次还达不到使用这些知识的境界！ 反过来又说明我们的教育是有问题的，老师讲课的时候，只讲怎么证明定理，确没有跟我去讲谁？在什么时候？因为什么？要去证明这个定理。 其结果可想而知。最近拜读了数学大家华罗庚的《数学归纳法》，才真正体会什么是真正的数学科学家。建立这个专题是为了收集在机器学习过程中所用到数学知识。仅是运用，简介，详细的还需要各位去看书。并且自己运算。
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向量的表示及协方差矩阵(PCA)
引言 当面对的数据被抽象为一组向量，那么有必要研究一些向量的数学性质。而这些数学性质将成为PCA的理论基础。 理论描述 向量运算即：内积。首先，定义两个维数相同的向量的内积为...
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越努力 越幸运<br>
