在数据处理领域,湖仓一体架构正逐渐成为解决数据存储与计算难题的关键方案。B 站在这一领域进行了深入探索,基于 Iceberg 构建了高效的湖仓一体架构,并通过智能化管理平台 ...
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随着大数据时代的到来,数据治理成为企业数据管理的核心。快手,作为一家拥有庞大用户群体的公司,其数据治理平台的建设实践具有重要的参考价值。本文将深入探讨快手如何通过元数据驱动的...
在云原生时代,可观测性成为确保系统稳定性和性能的关键。高洪涛,作为Tetrate的创始工程师和Apache ShardingSphere及SkyWalking的核心贡献者,深...
在当今数据驱动的时代,大数据安全已成为企业发展的关键基石。本次快手在大数据安全平台建设方面的实践经验,展现了快手如何从实际业务需求出发,构建起一套完整的大数据安全体系。 一、...
在数字化转型的浪潮中,数据安全已成为企业发展的关键。微盟,作为领先的云服务提供商,其在数据安全方面的实践和策略具有显著的参考价值。本文将深入探讨微盟的数据安全落地方案,特别是...
一、分布式数据库技术架构分类与典型代表 分布式事务数据库的技术架构可根据计算、管理、存储模块的组合方式分为三类: 模块全拆分模式:计算、管理、存储模块独立部署。典型代表如 T...
随着大数据时代的到来,Presto作为一款高性能的分布式SQL查询引擎,在B站得到了广泛的应用。本文将详细介绍Presto在B站的性能优化实践,包括Presto集群的现状、L...
一、表扫描优化:索引与并行的双重发力 在 PostgreSQL 优化体系中,表扫描方式的选择是性能优化的基础切入点。合理运用索引可显著提升查询效率,例如在等值查询场景中,未使...
在数字广告领域,实时数据仓库(数仓)的建设对于提高广告效果和优化营销策略至关重要。本文将基于美团的实际案例,探讨广告实时数仓的建设实践,包括其应用价值、开发规范、质量保障,以...
一、传统数据架构的困境与湖仓一体的破局 在数据爆炸式增长的当下,以 MPP、Hadoop 为代表的传统数据处理方案暴露出显著弊端:技术栈复杂难运维、数据链路时效性差,面对 P...
一、双中心建设的核心目标与需求拆解 同程旅行在 2021 年启动 MySQL 双中心项目,核心目标是实现机房级容灾,确保 A 中心故障时 B 中心能独立支撑核心业务,保障服务...
随着全球数据量的急剧增长,云存储系统的扩展性面临着前所未有的挑战。百度云存储团队通过不断创新,推出了TafDB,一个能够支撑万亿级纪录存储的元数据底座。本文将深入探讨TafD...
在数据量呈爆发式增长的当下,数据存储与计算面临着诸多挑战。传统存储方式下,数据存储产能增长滞后于数据的增长速度,存储成本不断攀升;同时,单机 CPU 算力也难以匹配数据存储的...
随着数字化转型的加速,企业级数据存储面临着前所未有的挑战。数据量的爆炸式增长、数据类型的多样化以及数据访问需求的实时性,都对数据存储的可靠性和效率提出了更高的要求。本文将探讨...