谢朓

这章很多东西背后理论都很熟悉了，主要熟悉包和函数 linear regression： from sklearn.linear_model import LinearRegr...

谢朓

1.异常值处理 2.特征归一化/标准化 3.数据分桶 4. 缺失值护理 5.特征构造 6.特征筛选 7.降维（降维应包含在构造和筛选中） 1.异常值：分为两类，一类为不符合实...

谢朓

观察数据，从整体上了解数据类型，分布，相关性 常用包：pandas，numpy, scipy(统计学包，可完成matlab诸多功能), seaborn(丰富的数据可视化包),...

谢朓

在海外不知时令 天气却自然有了反应 湿润的草地，樱花，木屋 天空像娄烨电影里似的 温暖而清凉 我好想去舞雩台上吹风 溜达，躺着，哼唱着，不知东方之既白 我又想起去年的中秋在屋...