作为全栈java工程师，学了大约1年多的神经网络技术，做了几个AI项目，接触了很多国外，国内的教材，发现国内教材偏理论，直接上代码，不解释API，让我这一个java时代的老人...
发简信
IP属地：上海
-
2020-03-20说说java老鸟学pytorch，keras，tf的感想
-
2020-03-07
白话强化学习与PyTorch中的Q-learn大家都看完后说a=1不好，其实在解决这个路径问题的时候，肯定是a=1为最贴切的参数取值。不能为了套公式而套公式。顺便说下Q-le...
-
2019-07-25聚类算法比较看到网上一篇又一篇的聚类理论文和煞有其事的结论，我差点就信了。我们党在几十年前就提出了：实践是检验真理的唯一标准指出，管他妈的什么理论推导的结论，实验数据的结果才是王道，你可...
-
时间序列的模型比较和辟谣2019-07-18
最近做了一些时间序列的预测工作，走了不少弯路。发现网上关于时间序列的内容很多，实现代码的关键部分却都是错的。错的模型怎么让人看不出，就是用训练数据去做预测和画图展示，那...
-
还有就是网上的第一位作者也许因为她的数据情况特殊，做了一些稳定性处理，然后后面的文章就照抄这样处理，从时间序列来说，网上大部分的数据处理在实际项目中只有害处，没有益处。
AR(I)MA时间序列建模过程——步骤和python代码
也算是我自己的笔记，都2017年了，ARMA模型感觉已经过时了吧，用深度学习来预测的表现是不是更好，不过反正都研究了一下了，就做个记录吧。 1.异常值和缺失值的处理 这绝对是...
-
好吧，其实。。。这个算法，包括网上99%的文章在差分和确定p，q值的问题上都错了。真实的代码应该是求bic矩阵的最小index的位置，才能正确得出p和q，另外差分操作无需调用什么diff，在arma建模API里面有参数可指定。
AR(I)MA时间序列建模过程——步骤和python代码
也算是我自己的笔记，都2017年了，ARMA模型感觉已经过时了吧，用深度学习来预测的表现是不是更好，不过反正都研究了一下了，就做个记录吧。 1.异常值和缺失值的处理 这绝对是...
-
-
保护豆豆儿童性教育老师，中国性学会青少年专委会成员，2017年入选福布斯中国30U30，2015年哈佛社会创新种子班学员<br><br>更多儿童性教育问题，欢迎关注微信公众号：胡佳威（hujiaweigege），还可以加我好友（微信号：hujiaweilaoshi001） 或微博：@保护豆豆胡半仙，与我一起交流！
