大马哈余1

前言 在森林资源监测中，点云数据已经成为提取森林结构参数（胸径、树高）的重要数据源。无论是来自机载激光雷达（ALS），还是地面激光雷达（TLS），在预处理后，有一个步骤几乎永...

大马哈余1

前言 在处理森林场景的激光雷达点云数据时，我过去往往不进行去噪处理。因为在我看来，这一步似乎没有太大必要——真的如此吗？从流程上看，点云去噪通常被视为点云预处理的标准步骤之一...

大马哈余1

在使用激光雷达进行样地调查时，我们常常会面临一个问题：明明只扫描了一个样地，导出的点云数据却覆盖了周围一大片区域。如下图所示： 为什么会这样？因为激光雷达的扫描距离通常很远，...

大马哈余1

前言 激光雷达（LiDAR, Light Detection and Ranging）技术近年来在林业、生态、测绘等多个领域中展现出强大的数据获取能力。它能够快速、精确、非接...

大马哈余1

前言 相比栅格数据，矢量数据的处理其实并不复杂，很多操作只需一行代码就能轻松完成。本文总结了我认为在矢量数据处理中最常用也最核心的一些方法，包括：矢量数据的结构、数据读取、坐...

大马哈余1

影像的转移矩阵用于分析土地利用类型或植被指数在不同年份间的变化。该技术通过计算原始影像中像元值在下一幅影像中的分布，帮助我们理解和量化地表特征的动态变化。 分区像元值数量统计...

大马哈余1

栅格转矢量：栅格转矢量是遥感数据处理中常见且重要的步骤，特别是在需要对特定区域或特定值范围进行分析时。传统的工具，如 ArcGIS 中的“栅格转面”工具，虽然提供了基础的栅格...

大马哈余1

前言 在遥感数据处理、空间分析以及指数计算等应用中，栅格计算是常用且必不可少的工具。根据不同的分析需求和基础数据源，栅格计算可以被细分为几种类型：首先是影像不同波段之间的栅格...

大马哈余1

前言 在遥感影像处理中，对栅格数据进行投影转换是一项常见的预处理任务。然而，在实际工作中，我们有时会遇到影像坐标系信息丢失的情况，尽管其坐标值本身是正确的。此时，我们仍需要为...

大马哈余1

在影像处理中，经常需要使用arcgis以表格显示分区统计工具以根据矢量对栅格进行空间统计，就是统计对应矢量要素内像元的最大值、均值以及最小值等。但是如果栅格数量比较多，使用软...

大马哈余1

前言 以前，我一直有个疑问：现在 ArcGIS、QGIS、ENVI 这些软件都如此强大，为什么还需要写影像和矢量处理的代码？现在，我的答案是—— 效率和自动化。首先，如果需要...

大马哈余1

前言 在遥感影像处理的初步阶段，我们通常需要快速获取影像的基本信息，例如投影方式、波段数量、像元大小、影像的行列数以及地理范围。此外，了解影像的DN值（数字数值）分布对于评估...

大马哈余1

前言 最近在看碳权资产的内容， 但这些书籍、论文里的经济学专业名词（资产特征、博弈理论、期权、模糊数学）看的我懵懵的。但碳权资产既然能交易，那何不从商品的角度来理解呢？商品交...

大马哈余1

前言 夜间灯光数据凭借其长时间序列、广域覆盖以及开放获取的特点，已成为研究人类夜间经济与社会活动的重要数据来源。特别是在碳排放监测领域，夜间灯光数据因其能够反映人类活动强度，...