网上各种资料，对深度学习中的Normalization和Standardization概念都没有解释清楚，导致"标准化"和"归一化"这两个词长期被混用并被传播。本文重新梳理一...
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深度学习中的Normalization和Standardization处理1 -
U-Net实现语音分离的代码分析
不是自己对着论文复现的，是网上找来自己改的 用到的包 Python 3.5 Chainer 3.0：一个柔性的神经网络框架，能够简单直观的写出复杂的网络。Chainer 对应...
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基于声纹识别的语音分离 VOICE FILTER: TARGETED VOICE SEPARATION （BY SPEAKER-CONDITIONED SPECTROGRAM MASKING）原文连接:https://arxiv.org/pdf/1810.04826.pdf 结果连接: https://google.github.io/speaker-id/pub...
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pytorch学习经验（五）手动实现交叉熵损失及Focal Loss我发现，手写损失函数一般都会运用到很多稍微复杂一些的张量操作，很适合用来学习pytorch张量操作，所以这里分析几个常用损失函数练习一下。 1. Binary Cross E...
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NLP三大特征提取器全梳理：RNN vs CNN vs Transformer
姓名：韩宜真 学号：17020120095 转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/189527481?utm_source=qq&utm_medi...
