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爱润妍的皮肤介绍和产品知识首先我们学习的是皮肤的基础知识。如果说我们要想把爱润妍做好，那么我们对于我们皮肤的一些大致的结构是一定要懂得的。否则的话呢，我们就没办法以专业的角度跟顾客和朋友去沟通。今天学...
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基于SeetaFace+VS2017+Qt的人脸识别1 实验目的 目前计算机视觉技术已经比较成熟，相关的开源项目与算法很多，可以将这些开源算法进行整合，进而做成一个小项目，以供日后学习与研究。本实验主要将利用人脸识别开源项目S...
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左手代码，右手写作：你必须会的Jupyter Notebook在数据分析的道路上，你一定曾有过为新发现而激动不已的时刻，此时你急于将自己的发现告诉大家，却遇到了这样的问题：如何将我的分析过程清晰地表述出来呢？ 为了能与同行们有效沟通，你...
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韩老师，文章写得很不错，受益匪浅，更多的是站在读者角度去写得，有心了，期待韩老师更多的经验和知识分享，谢谢
零基础入门深度学习(7) - 递归神经网络
往期回顾 在前面的文章中，我们介绍了循环神经网络，它可以用来处理包含序列结构的信息。然而，除此之外，信息往往还存在着诸如树结构、图结构等更复杂的结构。对于这种复杂的结构，循环...
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机器学习，数据挖掘，深度学习，自然语言处理交流。欢迎大家投稿。
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基础算法和人工智能算法集锦
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分享深度学习、机器学习、计算机视觉、模式识别、资源语言处理、推荐系统等领域的一些技术
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神经网络与深度学习专题欢迎大家投稿相关内容。从基础理论到实战演练均可尝试投稿。若有GPU计算资源需求去完成很有价值的工作也可以留言请求，我们会满足你的哈！ 该专栏中的文章还会被发在：UAI人工智能公众号。让更多的人看到你们的优秀作品。
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机器学习算法小结与收割offer遇到的问题
机器学习是做NLP和计算机视觉这类应用算法的基础，虽然现在深度学习模型大行其道，但是懂一些传统算法的原理和它们之间的区别还是很有必要的。可以帮助我们做一些模型选择。本篇博文就...
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机器学习入门(11)--多特征量梯度下降算法定义 多变量假设：输出由多维输入决定，即输入为多维特征。对于前文的房价预测的案例，假设变量从房屋面积，增加到卧室数量，层数，房屋年限三个变量，给出数据集如下图所示：Price...
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谷歌大脑专家详解：深度学习可以促成哪些产品突破？【AI世代编者按】有人最近在社交问答网站Quora上提出了这样一个问题：深度学习可以促成哪些产品突破？谷歌大脑团队工程师埃里克·蒋（EricJang）专门撰文给出了详细的回答...
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端到端的OCR：LSTM＋CTC的实现
前面提到了用CNN来做OCR。这篇文章介绍另一种做OCR的方法，就是通过LSTM＋CTC。这种方法的好处是他可以事先不用知道一共有几个字符需要识别。之前我试过不用CTC，只用...
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OpenAI 首个研究成果 生成式模型系列Neil Zhu，简书ID Not_GOD，University AI 创始人 & Chief Scientist，致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施 UAI 中长期增...
