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如何下载AAAI系列文章
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2019-12-20 用户行为序列推荐
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MzY0MzE4Mg==&mid=2247485803&idx=1&sn=1be6e2543a994...
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music数据user_artists.dat就是rating的数据，具体看preprocess.py就知道了。
(WWW, 2019)Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems
简介：针对推荐系统中的稀疏性和冷启动问题，有从用户和物品的属性出发，利用这种额外的信息丰富用户和物品的表示。本文提出这部分信息其实存在着相互的关联，所以可以从knowledg...
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github的issue也有人提，这个不好弄，看上去是靠自己抽取的，所以没有开源，不懂；
(WWW, 2019)Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems
简介：针对推荐系统中的稀疏性和冷启动问题，有从用户和物品的属性出发，利用这种额外的信息丰富用户和物品的表示。本文提出这部分信息其实存在着相互的关联，所以可以从knowledg...
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item_index2entity_id就是一个item的字典，没啥好说的；kg paper里说了用的Microsoft Satori（具体看paper dataset有链接）
(WWW, 2019)Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems
简介：针对推荐系统中的稀疏性和冷启动问题，有从用户和物品的属性出发，利用这种额外的信息丰富用户和物品的表示。本文提出这部分信息其实存在着相互的关联，所以可以从knowledg...
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我没有复现他的代码，实验结果是跑的他开源的代码, 先跑preprocess.py 再跑main.py即可。
(WWW, 2019)Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems
简介：针对推荐系统中的稀疏性和冷启动问题，有从用户和物品的属性出发，利用这种额外的信息丰富用户和物品的表示。本文提出这部分信息其实存在着相互的关联，所以可以从knowledg...
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Graph Neural Networks 综述
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