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CS229之神经网络神经网络关键是 1. 训练样本数据前向步进，求误差 2. 误差的反向传播，更新参数 1.前向步进 使用一个有 2 个输入神经元、2 个隐藏的神经元和 2 个输出神经元的神经网...
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CS229之逻辑回归逻辑回归是分类问题的经典解法，本节首先引入sigmod函数，建立问题的假设空间，再介绍LR模型输出的统计意义。与线性回归问题不同，LR需使用对数损失函数来作为cost fun...
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CS229之多变量线性回归在上一节简单线性回归的基础上，介绍了多元线性回归和多项式线性回归（构造和选择特征）。然后介绍几个具体的优化trick。最后介绍了正则化方程，是一种特征维度低的情况下，凸函数求...
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CS229之线性回归ok，这次打算重新刷一遍cs229，也强迫自己做个记录吧，一直都挺佩服那些能把技术文章写得通俗易懂的大神们.... 从第二章线性代数开始吧。 目录： 1. 模型的描述和代价函...
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IDEA SpringBoot项目的发布
1. 下载MVN 2.在项目的根目录下，依次执行： mvn clean compile。 mvn clean package。 mvn clean install 3.在ta...
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