其实引用也是一种指针,两者不是区别,其实是一种属于和被属于的关系。
“引用”其实描述的指针常量的场景。
详解C++指针和引用C++是在C语言的基础上发展来的。C++除了有C语言的指针外,还增加一个新的概念——引用,初学者容易把引用和指针混淆一起,面试或者笔试经常被考到。 要弄清楚这两个概念,先从变...
概述 CPU和外设通信的方式有轮训和中断两种方式;所谓轮训就是主动询问某个状态,看看是否是某个值,如果是则采取行动;中断则是一旦发生了,会主动通知CPU;本章来研究一下通过如...
文章摘自:STM32(4):番外篇之stm32固件库工程搭建_下士闻道的专栏-CSDN博客[https://blog.csdn.net/xiashiwendao/articl...
概述 第一、二章节中,STM32是纯裸开发,通过自定义地址来进行写寄存器;STM32其实提供了底层固件库,定义好了通用功能,所以如果是常规功能只需要调用固件库的API即可实现...
Let's GO! 能够看到这里的盆友,相信前面两个章节并没有劝退,我觉得前面两个章节可能是难度最大的两篇了,如果能够搞掂,后面的内容其实反而简单。但是前面两个章节是嵌入式开...
本文摘自:https://blog.csdn.net/xiashiwendao/article/details/122292404[https://blog.csdn.net...
本文摘自:https://blog.csdn.net/xiashiwendao/article/details/122291583[https://blog.csdn.net...
博主,在实际使用中发现max_seq_length设置的越短,花费的时间越少,请问短的length是否会有影响,多长比较合适?
BERT使用详解(实战)BERT模型,本质可以把其看做是新的word2Vec。对于现有的任务,只需把BERT的输出看做是word2vec,在其之上建立自己的模型即可了。 1,下载BERT BERT-...
引入 监督学习的过程可以概括为:最小化误差的同时规则化参数。最小化误差是为了让模型拟合训练数据,规则化参数是为了防止过拟合。参数过多会导致模型复杂度上升,产生过拟合,即训练误...
数学方式解释的为什么L1倾向于获取稀疏参数,很好!
L1,L2,L0区别,为什么可以防止过拟合引入 监督学习的过程可以概括为:最小化误差的同时规则化参数。最小化误差是为了让模型拟合训练数据,规则化参数是为了防止过拟合。参数过多会导致模型复杂度上升,产生过拟合,即训练误...
请教一个问题,为什么数量差异巨大,可以推测出来发生数据倾斜了?
可视化发现Spark数据倾斜用spark做大数据处理,不怕数据大,就怕发生数据倾斜,一发生数据倾斜,轻则spark job要跑很久才能结束,重则OOM,把一个executor的存储空间撑爆,导致程序终止...
@Lorry_1084 互相影响,就意味着互相伤害
Gradle plugin协同工作在使用Gradle的过程中发现,Gradle的plugin比maven中的plugin更加灵活的一点在于可以相互影响。例如假设一开始在build.gradle中设置了Bar这...
语气
Gradle plugin协同工作在使用Gradle的过程中发现,Gradle的plugin比maven中的plugin更加灵活的一点在于可以相互影响。例如假设一开始在build.gradle中设置了Bar这...
生成jar包 2种方式:1.打包项目依赖的所有jar 生成单个jar包2.生成jar包 复制所需的依赖jar包到lib目录 Maven打包过程(顺序) clean清空之前生...