随着通用人工智能技术快速迭代，大参数、大算力、大数据量的AI模型成为产业主流，模型训练、推理全流程的能源消耗呈指数级增长，算力扩张与能源供给、生态承载、经济收益之间的矛盾日益...
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关于AI思考之二：能源可持续性与投入产出比探析
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AI - 世界模型之抽象表征预测范式
AI 世界模型（World Model）是当前通用人工智能（AGI）最核心的底层技术方向，也是区别于大语言模型（LLM）的新一代智能范式。如果说 LLM 学习的是人类语言的符...
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关于AI思考之一：从双重世界割裂看理想AI的进化路径
当下人工智能存在核心认知割裂：其智能完全依托文字符号构建的虚拟世界与代码算法运行的规则世界，脱离真实物理与感知体验。这就导致AI逻辑严谨、应答流畅，却不具备真正的理解、共情与...
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AI - 智能体轨迹 (Agent Trajectory)
一、核心定义 AI Agent Trajectory（智能体轨迹），是指 AI 智能体从接收用户任务、启动推理循环，到任务终止（成功完成/失败终止）的完整时序交互序列。它完整...
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AI - MCP、UTCP、A2A协议
MCP（Model Context Protocol）、UTCP（Universal Tool Calling Protocol）、A2A（Agent-to-Agent Pr...
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漏洞赏金（Bug Bounty）
一、Bug Bounty核心定义 Bug Bounty（漏洞赏金），是企业、互联网平台、机构等主体，向白帽安全研究员（道德黑客）支付的现金或荣誉奖励，用于表彰其合法、合规、负...
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AI - 智能体记忆：从理论到实践
Agentic Memory: From Theory to Practice（智能体记忆：从理论到实践） 摘要（Abstract） 传统大语言模型（Large Langua...
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AI - MCP Transport (Communicate) 通信机制
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）的核心通信依托于 Transport Layer（传输层），该层是实现 Client（客户端） 与 Se...
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AI - Graph Engineering（图工程）
一、核心定义 Graph Engineering（图工程）是2026年兴起的AI Agent新一代工程范式，核心是用有向图结构建模、编排、调度、治理AI任务与多智能体协作流程...