一、AI Ontology(人工智能本体)是什么 AI Ontology 是面向人工智能、对特定领域知识进行显式、形式化、可共享、可复用的规范框架。它清晰定义领域内核心概念、...
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一、核心定义:什么是知识图谱(Knowledge Graph, KG) 知识图谱(Knowledge Graph, KG)是面向机器认知(Machine Cognition)...
在生成式人工智能(Generative AI)迅猛发展的今天,我们见证了一个看似无所不知却又时常“一本正经地胡说八道”的助手诞生。这种现象在学术界和工业界被称为“AI幻觉”(...
AI Agent的技术迭代核心,是从“单次推理+简单工具调用”向“目标驱动、自主循环、自我迭代、群体协同”的能力升级。整个行业的框架演进拥有清晰的递进链路:以2022年ReA...
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MLPS 2.0 全称 Multi-Level Protection Scheme 2.0,即网络安全等级保护2.0制度,简称“等保2.0”,是我国网络安全领域的核心强制性国...
关于AI Code Agent的看法:技术本质、现实困境与行业深层变革 当下业界对AI Code Agent的讨论,大多聚焦于开发效率提升、研发模式革新等表层变革,却忽略了其...
核心概念解析 在AI Agent工程快速迭代的2026年,Harness Engineering(驾驭工程)与Loop Engineering(循环工程)是继提示词工程、上下...