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## **《学会提问》 - 通过提问解决工作中的烦恼** 为什么提问 : + 弄清自己脑中的想法 + 工作的本质 + 对方的前提 提问三部曲 : + 了解情况:以5W形式提问...
结构化,将核心问题分层次的拆解。 围绕核心问题归纳论点和整理,将问题向下拆解,进一步补充和完善,而不是想到哪是哪。对于待解决的问题,先想好解决的结构框架,然后再从最末端开始解...
说到正负样本变化,ROC不变:1. 如果测试集有新样本加入,而不是只是源测试数据翻倍的话,ROC应该会变吧,既然新样本的score不确定,recall也就会发生变化;2. 如果仅是原有测试集数据,但是翻倍不是整数倍,ROC也会变吧?
机器学习之分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率同见博客:http://zhwhong.cn/2017/04/14/ROC-AUC-Precision-Recall-analysis/(对Latex公式支持更好) 在分类任...