import argparse：首先导入模块 parser = argparse.ArgumentParser(description="your script descri...
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✍️python argparse 用法总结 -
L1, L2 正则项
L1正则：sparse, 参数特别多时，使一部分变为0，只选出比重大的参数 L2正则：雨露均沾 Elastic Net: 一篇经典论文，讲 L1 和 L2 正则一起使用的情况。
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softmax简单代码实现(浅谈交叉熵和反向传播)softmax激活函数: , （x属于分类 j的概率） 用在多分类问题，输出的结果为和为 1的多个概率值 (该图为2分类, 代码是3分类, 原理都一样) x: 输入数据， w...
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全概率公式和贝叶斯公式(先验概率和后验概率)完备事件组：，两两互斥，且并集为全集 S 全概率公式: 根据条件概率公式得： 即： 因为 A的发生是由 B的原因引起的，所以又叫“由原因推结果”。 贝叶斯公式： (i =...
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一元线性回归的梯度下降1.Linear regression of one variable： 一个一次线性模型： (预测值：prediction) 2.代价函数 cost function: 3...
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如何入门自然语言处理作者：炼己者 本博客所有内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本人，标明作者和出处，并且是非商业用途，谢谢！ 1. 入门阶段 直接做文本分类这个项目，具体的思路很简单。...
